| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 基于全局特征的鞋印花纹图像检索算法 | 第8-10页 |
| 1.2.2 基于局部特征的鞋印花纹图像检索算法 | 第10-12页 |
| 1.2.3 目前存在的主要问题 | 第12页 |
| 1.3 本论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于视觉词袋模型的鞋印花纹图像检索算法的总体思路 | 第14-22页 |
| 2.1 鞋印花纹图像库与检索关系 | 第14-15页 |
| 2.2 鞋印花纹图像的特点分析 | 第15-19页 |
| 2.3 基于视觉词袋模型的鞋印花纹图像检索算法的总体思路 | 第19-21页 |
| 2.4 评测方法 | 第21-22页 |
| 3 基于Sobel算子的局部特征设计 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 相关工作 | 第23页 |
| 3.3 鞋印花纹图像预处理 | 第23-28页 |
| 3.3.1 去噪声算法 | 第23-25页 |
| 3.3.2 鞋印花纹图像库扩充 | 第25-28页 |
| 3.4 基于Sobel算子的局部特征设计 | 第28-32页 |
| 3.4.1 Sobel算子简介 | 第28-29页 |
| 3.4.2 边缘方向局部特征 | 第29-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于视觉词袋模型的鞋印花纹图像检索算法 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 相关工作 | 第35-38页 |
| 4.2.1 视觉词袋模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 字典学习 | 第36-38页 |
| 4.3 基于BOW模型的检索算法在鞋印花纹图像中的应用 | 第38-43页 |
| 4.3.1 稀疏约束金字塔匹配算法 | 第38-41页 |
| 4.3.2 DirFT编码算法 | 第41-43页 |
| 4.4 残缺模板算法与相似性计算 | 第43-46页 |
| 4.4.1 残缺模板算法 | 第43-45页 |
| 4.4.2 相似性计算 | 第45-46页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
