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多算法协同的西瓜MADS-box基因家族全基因组分析

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-17页
    1 课题背景第12-13页
    2 国内外研究现状第13-16页
        2.1 生物信息学第13页
        2.2 马尔可夫模型第13-14页
        2.3 多序列渐进比对算法第14页
        2.4 Neighbour-Joining法构建进化树第14-15页
        2.5 植物MADS-box基因家族的结构与功能第15-16页
    3 文章结构第16-17页
第二章 多算法协同的西瓜MADS-box基因家族全基因组分析第17-34页
    1 前言第17-18页
    2 材料与方法第18-23页
        2.1 数据来源第18页
        2.2 西瓜MADS-box基因家族全基因组鉴定第18-20页
        2.3 蛋白生物信息学分析第20页
        2.4 进化树分析第20-21页
        2.5 基因在染色体定位信息第21-22页
        2.6 基因结构和保守基序分析第22页
        2.7 ka/ks值计算第22页
        2.8 基因的表达分析第22-23页
    3 结果与分析第23-33页
        3.1 西瓜MADS-box基因鉴定和基因蛋白生物信息学分析第23-25页
        3.2 进化树分析第25-27页
        3.3 基因在染色体定位信息第27-28页
        3.4 基因结构与保守基序分析第28-30页
        3.5 ka/ks值计算和分化时间估计第30-31页
        3.6 MADS-box基因在瓜皮和果肉中的表达分析第31-33页
    5 结论第33-34页
第三章 多算法协同的MADS-box基因家族分析流程的设计与实现第34-48页
    1 分析流程设计的原则和架构第34-35页
    2 流程需求第35-38页
        2.1 参考物种的选择第36-37页
        2.2 数据收集第37页
        2.3 分析软件及算法的确定第37-38页
    3 分析流程的输入与输出第38-47页
        3.1 MADS-box基因鉴定第38-39页
        3.2 进化树的构建第39-41页
        3.3 蛋白生物信息学分析第41-43页
        3.4 基因在染色体定位信息第43-44页
        3.5 基因结构与保守基序分析第44-46页
        3.6 基因表达模式分析第46-47页
    4 结果与分析第47-48页
第四章 结论第48-50页
参考文献第50-55页
个人简介第55-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研项目第56页

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