| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第13-15页 |
| 第2章 基于App分类的用户特征建模 | 第15-26页 |
| 2.1 App分类方法 | 第15-21页 |
| 2.1.1 处理App名称乱码 | 第15-17页 |
| 2.1.2 根据App名称在应用市场上爬取类别 | 第17-19页 |
| 2.1.3 对市场上未爬取到类别的App进行分类 | 第19-21页 |
| 2.2 基于App分类信息的用户特征模型 | 第21-23页 |
| 2.3 用户特征模型调整方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于用户对现存短信操作的用户特征模型 | 第26-37页 |
| 3.1 短信预处理 | 第26-28页 |
| 3.1.1 中文分词 | 第26-27页 |
| 3.1.2 去除停用词 | 第27页 |
| 3.1.3 文本表示 | 第27-28页 |
| 3.1.4 特征选取 | 第28页 |
| 3.2 基于用户对现有短信操作的用户特征模型 | 第28-33页 |
| 3.3 用户特征模型调整方法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于用户特征的短信过滤算法的设计与实现 | 第37-51页 |
| 4.1 基于用户特征的短信过滤算法 | 第37-39页 |
| 4.2 系统功能需求分析 | 第39页 |
| 4.3 整体框架设计 | 第39-40页 |
| 4.4 系统功能模块 | 第40-49页 |
| 4.4.1 数据收集子系统 | 第40-42页 |
| 4.4.2 数据预处理子系统 | 第42-43页 |
| 4.4.3 分类器训练及更新子系统 | 第43-44页 |
| 4.4.4 基于用户对现有短信操作的用户特征模型建立子系统 | 第44-45页 |
| 4.4.5 短信过滤子系统 | 第45-47页 |
| 4.4.6 短信管理软件运行结果展示及反馈子系统 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 测试与分析 | 第51-60页 |
| 5.1 测试环境 | 第51-52页 |
| 5.2 实验数据集 | 第52页 |
| 5.3 实验评价标准 | 第52-53页 |
| 5.4 兴趣度阈值T取值分析 | 第53-55页 |
| 5.5 短信过滤实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 研究生期间发表论文 | 第66页 |