| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第16页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 财务绩效评价的相关理论基础 | 第20-23页 |
| 2.1 委托代理理论与财务绩效评价 | 第20-21页 |
| 2.2 权变理论与财务绩效评价 | 第21页 |
| 2.3 BP神经网络与财务绩效评价 | 第21-22页 |
| 2.4 系统理论与财务绩效评价 | 第22-23页 |
| 第3章 在线教育类上市公司财务绩效评价体系设计 | 第23-29页 |
| 3.1 评价目标 | 第23-24页 |
| 3.1.1 委托人目标 | 第23页 |
| 3.1.2 代理人目标 | 第23-24页 |
| 3.2 评价主体和客体 | 第24页 |
| 3.2.1 评价主体 | 第24页 |
| 3.2.2 评价客体 | 第24页 |
| 3.3 评价指标 | 第24-25页 |
| 3.4 评价标准和方法 | 第25-29页 |
| 3.4.1 评价标准 | 第25-26页 |
| 3.4.2 评价方法 | 第26-29页 |
| 第4章 在线教育类上市公司财务绩效评价指标体系的构建 | 第29-43页 |
| 4.1 财务绩效指标体系构建的原则和行业差异 | 第29-30页 |
| 4.1.1 财务绩效指标体系构建的原则 | 第29-30页 |
| 4.1.2 财务绩效指标体系构建的行业差异 | 第30页 |
| 4.2 在线教育类上市公司的财务管理特征和特选指标 | 第30-34页 |
| 4.2.1 在线教育类上市公司的界定 | 第30-31页 |
| 4.2.2 在线教育类上市公司财务管理特征和现状 | 第31-33页 |
| 4.2.3 在线教育类上市公司财务绩效评价的特选指标 | 第33-34页 |
| 4.3 在线教育类上市公司财务绩效评价指标的筛选 | 第34-43页 |
| 4.3.1 绩效评价指标的初选 | 第35-36页 |
| 4.3.2 样本数据的获取 | 第36-38页 |
| 4.3.3 主成分分析与指标的确定 | 第38-43页 |
| 第5章 基于BP神经网络的在线教育类上市公司财务绩效评价 | 第43-54页 |
| 5.1 BP神经网络的基本原理和设计 | 第43-48页 |
| 5.1.1 BP神经网络的基本原理 | 第43-45页 |
| 5.1.2 BP神经网络的设计 | 第45-48页 |
| 5.2 BP神经网络的训练和仿真 | 第48-50页 |
| 5.2.1 BP神经网络的训练 | 第48-49页 |
| 5.2.2 BP神经网络的仿真及结果 | 第49-50页 |
| 5.3 在线教育类上市公司典型样本的财务绩效预测与评价 | 第50-52页 |
| 5.3.1 典型样本的选取 | 第50页 |
| 5.3.2 典型样本的财务绩效预测 | 第50-51页 |
| 5.3.3 典型样本的财务绩效评价 | 第51-52页 |
| 5.4 对策与建议 | 第52-54页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究结论 | 第54页 |
| 6.2 创新点 | 第54-55页 |
| 6.3 研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 附录A MATLAB程序语言 | 第61-65页 |
| 附录B 训练样本数据 | 第65-67页 |
| 附录C 典型样本数据 | 第67页 |
