考虑集成分布式屋顶光伏电站的仓储配送中心选址问题
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 分布式光伏电站的发展情况 | 第9-11页 |
| 1.4 选址问题的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的主要研究内容及结构 | 第12-13页 |
| 第二章 关键影响因素分析 | 第13-21页 |
| 2.1 分布式光伏电站简介 | 第13-14页 |
| 2.2 分布式光伏电站选址的定量影响因素分析 | 第14-18页 |
| 2.3 仓储配送中心的定量影响因素分析 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 选址模型建立及模型求解方法 | 第21-35页 |
| 3.1 选址问题的相关理论 | 第21-26页 |
| 3.1.1 配送中心选址的基本原则 | 第21页 |
| 3.1.2 配送中心选址决策的程序 | 第21-22页 |
| 3.1.3 配送中心选址相关数学模型 | 第22-24页 |
| 3.1.4 配送中心选址模型分析的基本方法 | 第24-26页 |
| 3.2 模型分析 | 第26-27页 |
| 3.3 建立选址模型 | 第27-31页 |
| 3.3.1 建立模型的基本假设 | 第27页 |
| 3.3.2 模型的建立 | 第27-31页 |
| 3.4 算法设计及软件选择 | 第31-34页 |
| 3.4.1 遗传算法基本方法 | 第31-33页 |
| 3.4.2 遗传算法的计算软件选择及应用方法 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 A公司配送中心选址的应用分析 | 第35-48页 |
| 4.1 A公司的环境数据 | 第35-38页 |
| 4.2 分析过程及程序编写 | 第38-41页 |
| 4.2.1 编码方案 | 第38页 |
| 4.2.2 设计约束 | 第38-40页 |
| 4.2.3 编写适应度函数 | 第40-41页 |
| 4.3 遗传操作及模型运算 | 第41-44页 |
| 4.4 运算结果分析 | 第44-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-56页 |
