车载内容中心网络下抗污染协作缓存机制研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 缓存机制研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 污染攻击研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要工作和研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关理论 | 第14-19页 |
| 2.1 车载自组织网络 | 第14-16页 |
| 2.1.1 VANET模型结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 VANET特点 | 第15-16页 |
| 2.2 内容中心网络 | 第16-19页 |
| 2.2.1 CCN网络结构 | 第16页 |
| 2.2.2 CCN数据结构 | 第16-17页 |
| 2.2.3 CCN节点工作机制 | 第17-19页 |
| 3 基于移动预测的协作缓存机制 | 第19-34页 |
| 3.1 网络模型 | 第19-20页 |
| 3.1.1 VCCN的网络模型 | 第19-20页 |
| 3.1.2 问题描述 | 第20页 |
| 3.2 变阶马尔可夫模型 | 第20-22页 |
| 3.2.1 变阶马尔可夫模型的优势 | 第21页 |
| 3.2.2 PPM算法 | 第21-22页 |
| 3.3 缓存机制设计 | 第22-28页 |
| 3.3.1 缓存机制概述 | 第23-24页 |
| 3.3.2 划分热门区域 | 第24-25页 |
| 3.3.3 选择缓存节点 | 第25-27页 |
| 3.3.4 缓存替换策略 | 第27-28页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第28-33页 |
| 3.4.1 仿真工具与实验参数设置 | 第28-29页 |
| 3.4.2 评价标准 | 第29-30页 |
| 3.4.3 仿真结果分析 | 第30-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 4 基于灰度模型的污染攻击检测与防御机制 | 第34-50页 |
| 4.1 攻击模型 | 第34-35页 |
| 4.1.1 VCCN的攻击模型 | 第34-35页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第35页 |
| 4.2 灰度预测模型 | 第35-37页 |
| 4.3 污染攻击检测与防御算法设计 | 第37-42页 |
| 4.3.1 算法整体概述 | 第37-38页 |
| 4.3.2 污染攻击的检测算法 | 第38-41页 |
| 4.3.3 污染攻击的防御算法 | 第41-42页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第42-49页 |
| 4.4.1 仿真工具与实验参数设置 | 第42-43页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第43-44页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第44-48页 |
| 4.4.4 算法复杂度分析 | 第48-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
