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基于CCA和CCTA图像的冠状动脉狭窄度量化方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 血管分割算法研究现状第17-20页
        1.2.2 冠脉造影量化分析应用现状第20-21页
    1.3 本文的研究内容第21-22页
    1.4 论文的组织结构第22-24页
第二章 基于CCA图像的冠脉狭窄量化方法第24-42页
    2.1 CCA数据选择标准第24页
    2.2 基于CCA图像的冠脉分割第24-32页
        2.2.1 基于2DCNN的医学图像分割方法研究第24-26页
        2.2.2 图像增强第26-28页
        2.2.3 模型结构与训练过程第28-29页
        2.2.4 分割结果评估第29-32页
    2.3 冠脉狭窄度量化第32-39页
        2.3.1 狭窄度量化方法第32-33页
        2.3.2 血管中心线提取第33-34页
        2.3.3 血管直径计算第34-35页
        2.3.4 狭窄度量化与结果分析第35-39页
    2.4 本章小结第39-42页
第三章 基于CCTA图像的冠脉狭窄量化方法第42-62页
    3.1 CCTA数据选择标准第42-43页
    3.2 基于CCTA图像的冠脉分割第43-47页
        3.2.1 基于3DCNN的医学图像分割方法研究第43-44页
        3.2.2 模型结构和训练过程第44-46页
        3.2.3 分割结果评估第46-47页
    3.3 冠脉狭窄度量化第47-55页
        3.3.1 血管中心线提取第47-49页
        3.3.2 血管横截面提取与直径计算第49-54页
        3.3.3 狭窄度量化与结果分析第54-55页
    3.4 晕状伪影校正第55-60页
    3.5 本章小结第60-62页
第四章 基于CCA图像和CCTA图像的冠脉狭窄量化平台第62-70页
    4.1 背景介绍第62页
    4.2 软件需求分析第62-63页
    4.3 软件开发环境第63页
    4.4 2D-QCA软件框架和功能实现第63-66页
        4.4.1 用户界面模块第64页
        4.4.2 数据处理模块第64-65页
        4.4.3 软件运行流程第65-66页
    4.5 3D-QCA软件框架和功能第66-69页
        4.5.1 用户界面模块第67页
        4.5.2 交互和显示模块第67页
        4.5.3 数据处理模块第67-68页
        4.5.4 软件运行流程第68-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第五章 总结和展望第70-72页
    5.1 总结第70-71页
    5.2 展望第71-72页
参考文献第72-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-83页

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