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城市道路交通信息实时采集系统关键技术与研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 概述第9-13页
    1.1 系统背景第9-10页
    1.2 建设内容第10页
    1.3 约束第10页
    1.4 术语第10-11页
    1.5 总体目标第11页
    1.6 设计原则第11-12页
    1.7 技术平台第12-13页
第二章 总体设计第13-16页
    2.1 系统总体架构设计第13-14页
    2.2 系统网络结构设计第14页
    2.3 系统应用模式设计第14-16页
第三章 系统功能设计第16-29页
    3.1 系统功能结构设计第16页
    3.2 系统详细功能设计第16-29页
        3.2.1 数据采集和接口设计第16-20页
        3.2.2 多源交通信息融合与预处理第20页
        3.2.3 交通拥堵检测与报警第20页
        3.2.4 交通信息应用接口服务第20-21页
        3.2.5 诱导处理与基于诱导屏的交通信息发布第21-24页
        3.2.6 基于网站的道路交通信息发布第24页
        3.2.7 道路交通服务水平查询、统计分析第24-26页
        3.2.8 系统管理第26-29页
第四章 系统接口设计第29-43页
    4.1 接口类型第29-30页
        4.1.1 TCP/IP Socket接口第29页
        4.1.2 WebService接口第29-30页
    4.2 动态交通信息采集接口设计第30-35页
    4.3 静态交通信息采集接口设计第35-37页
    4.4 交通信息应用服务接口设计第37-39页
        4.4.1 路网交通热点区域数据接口第37页
        4.4.2 路网重要路段交通状态数据接口第37页
        4.4.3 路径规划服务接口第37-38页
        4.4.4 交通事件检测数据发布接口第38页
        4.4.5 交通事件数据发布接口第38页
        4.4.6 常发性拥堵发布接口第38页
        4.4.7 偶发性拥堵发布接口第38页
        4.4.8 历史拥堵事件数据发布接口第38页
        4.4.9 拥堵数据分析接口第38-39页
    4.5 交通诱导信息发布接口第39-43页
        4.5.1 接口概述第39页
        4.5.2 诱导屏终端设备发布接口设计第39-43页
第五章 交通信息融合模型设计第43-64页
    5.1 城市路网交通数据空间融合第44-46页
    5.2 城市交通网络拓扑模型第46-52页
        5.2.1 现有交通网络模型第46-47页
        5.2.2 可细分节点模型第47-50页
        5.2.3 交叉口交通数据空间融合第50-51页
        5.2.4 快速路交通数据空间融合第51-52页
    5.3 城市路网交通数据时间融合第52-53页
        5.3.1 城市路网交通流特性分析第52-53页
        5.3.2 Daily Profile观测方法第53页
        5.3.3 基于Daily Profile的交通数据时间融合方法第53页
    5.4 城市路网交通数据特征级融合第53-64页
        5.4.1 交通流状态描述第53-54页
        5.4.2 基于格形剖分的交通模式第54-55页
        5.4.3 基于交通流状态细分模型的特征级融合方法第55-57页
        5.4.4 异构数据融合的技术实现第57-59页
        5.4.5 时空数据库系统的总体结构第59-64页
第六章 关键算法设计第64-80页
    6.1 城市基于FCD的交通状态判别算法第64-71页
        6.1.1 概述第64-65页
        6.1.2 功能模块第65-71页
    6.2 交通信息融合算法第71-76页
        6.2.1 最小二乘支持向量机(LS-SVM)第72-73页
        6.2.2 D-S证据理论第73-74页
        6.2.3 基于LS-SVM和D-S证据理论的交通数据融合算法第74-76页
    6.3 交通信息融合算法的实际效果第76-80页
        6.3.1 数据融合算法准确性评价第76-78页
        6.3.2 数据融合初步效果第78-80页
第七章 总结第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-85页

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