首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--网络分析、电力系统分析论文

复杂电能质量扰动事件的分类方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-32页
    1.1 复杂电能质量扰动事件分类的研究背景和意义第10-11页
    1.2 电能质量扰动事件特征提取及相关分类器设计的研究现状第11-15页
    1.3 电能质量扰动事件特征选择研究现状第15-19页
    1.4 多标签分类技术在电能质量扰动事件分类中的研究现状第19-24页
    1.5 多分类器组合技术的研究现状第24-30页
    1.6 本文的主要工作第30-32页
2 复杂电能质量扰动分类中的特征值处理技术第32-51页
    2.1 引言第32页
    2.2 复杂电能质量扰动事件分类器的基本框架第32-34页
    2.3 复杂电能质量扰动信号的仿真模型第34-38页
    2.4 基于复杂电能质量扰动特性的快速S变换特征提取技术第38-43页
    2.5 特征值的数值构造方法第43-46页
    2.6 特征值的概率表示方法第46-50页
    2.7 本章小结第50-51页
3 基于贝叶斯网络的多标签分类器第51-72页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 基于贝叶斯网络的复杂电能质量扰动分类器第52-61页
    3.3 标签相关性分析第61-65页
    3.4 实验测试结果第65-71页
    3.5 本章小结第71-72页
4 复杂电能质量扰动事件分类中的特征选择方法第72-86页
    4.1 引言第72页
    4.2 适应度函数第72-76页
    4.3 特征优化模型第76-79页
    4.4 实验测试结果第79-85页
    4.5 本章小结第85-86页
5 多分类器组合技术在复杂电能质量扰动事件分类中的应用第86-110页
    5.1 引言第86-87页
    5.2 多分类器组合技术第87-94页
    5.3 基于组合多样性的分类器优选策略第94-96页
    5.4 基于贝叶斯网络的“上层决策机”第96-101页
    5.5 实验测试结果第101-108页
    5.6 本章小结第108-110页
6 全文总结与工作展望第110-113页
    6.1 本文工作总结第110-111页
    6.2 下一步工作展望第111-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-129页
附录1 IEEE1159.2工作组提供的电能质量扰动信号波形图第129-132页
附录2 电力系统动态仿真实验室生成的电能质量扰动信号波形图第132-137页
附录3 攻读博士学位期间发表的主要论文第137-138页
附录4 博士生期间参与的课题研究情况第138-139页

论文共139页,点击 下载论文
上一篇:混合型模块化多电平换流器能量均衡机理分析与控制研究
下一篇:LTLCL型并网逆变器谐波抑制及控制技术