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水泥生料成分的在线FTIR分析方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 研究背景及意义第13页
    1.2 水泥生产过程质量控制中的生料成分检测技术第13-20页
        1.2.1 X射线荧光光谱法第15-17页
        1.2.2 中子活化法第17-18页
        1.2.3 红外光谱法第18-20页
    1.3 红外光谱法在水泥原料矿物检测的国内外研究进展第20-22页
    1.4 研究内容第22-25页
第2章 FTIR光谱学及生料成分FTIR分析方法研究第25-51页
    2.1 傅立叶变换红外光谱学第25-43页
        2.1.1 干涉图的形成及光谱复原第25-26页
        2.1.2 漫反射基本理论第26-37页
        2.1.3 复杂样品近红外漫反射第37-41页
        2.1.4 FTIR在矿物学中的相关应用第41-43页
    2.2 多元校正方法第43-50页
        2.2.1 多元线性回归第44页
        2.2.2 主成分回归第44-47页
        2.2.3 偏最小二乘回归第47-49页
        2.2.4 定量模型评价第49-50页
    2.3 本章小结第50-51页
第3章 水泥生料成分FTIR在线检测系统设计及定量建模研究第51-83页
    3.1 水泥生料成分FTIR在线检测系统设计第51-66页
        3.1.1 系统参数设计第51-56页
        3.1.2 生料在线分析系统总体结构第56-66页
    3.2 水泥生料成分矿物的红外光谱特性研究第66-76页
        3.2.1 水泥矿物原料组成第66-68页
        3.2.2 水泥矿物原料的红外光谱特性第68-76页
    3.3 生料成分的FTIR光谱定量分析原理模型开发第76-80页
        3.3.1 实验样品及其漫反射光谱采集第76-77页
        3.3.2 水泥生料的定量分析模型建立第77-80页
    3.4 本章小结第80-83页
第4章 生料成分的定量分析模型稳定性研究第83-99页
    4.1 背景水分对模型稳定性的影响第83-91页
        4.1.1 不同湿度背景水分实验样品对照组第83-84页
        4.1.2 光谱的定性分析影响第84-85页
        4.1.3 光谱的定量分析影响第85-91页
    4.2 粒径分布对模型稳定性的影响第91-96页
        4.2.1 不同粒径分布实验样品对照组第91页
        4.2.2 光谱的定性分析影响第91-92页
        4.2.3 光谱的定量分析影响第92-96页
    4.3 本章小结第96-99页
第5章 基于背景水分扣除的生料成分的近红外光谱建模方法研究第99-117页
    5.1 纯净水分的吸收光谱计算第99-112页
        5.1.1 高分辨率水分光谱吸收截面计算第99-102页
        5.1.2 仪器线型修正第102-109页
        5.1.3 非线性最小二乘拟合第109-112页
    5.2 基于背景水分扣除的水泥生料成分的近红外光谱建模第112-113页
    5.3 现场实验应用第113-115页
    5.4 本章小结第115-117页
第6章 总结与展望第117-119页
    6.1 总结第117-118页
    6.2 展望第118-119页
参考文献第119-127页
致谢第127-129页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第129页

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