| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 水泥生产过程质量控制中的生料成分检测技术 | 第13-20页 |
| 1.2.1 X射线荧光光谱法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 中子活化法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 红外光谱法 | 第18-20页 |
| 1.3 红外光谱法在水泥原料矿物检测的国内外研究进展 | 第20-22页 |
| 1.4 研究内容 | 第22-25页 |
| 第2章 FTIR光谱学及生料成分FTIR分析方法研究 | 第25-51页 |
| 2.1 傅立叶变换红外光谱学 | 第25-43页 |
| 2.1.1 干涉图的形成及光谱复原 | 第25-26页 |
| 2.1.2 漫反射基本理论 | 第26-37页 |
| 2.1.3 复杂样品近红外漫反射 | 第37-41页 |
| 2.1.4 FTIR在矿物学中的相关应用 | 第41-43页 |
| 2.2 多元校正方法 | 第43-50页 |
| 2.2.1 多元线性回归 | 第44页 |
| 2.2.2 主成分回归 | 第44-47页 |
| 2.2.3 偏最小二乘回归 | 第47-49页 |
| 2.2.4 定量模型评价 | 第49-50页 |
| 2.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 水泥生料成分FTIR在线检测系统设计及定量建模研究 | 第51-83页 |
| 3.1 水泥生料成分FTIR在线检测系统设计 | 第51-66页 |
| 3.1.1 系统参数设计 | 第51-56页 |
| 3.1.2 生料在线分析系统总体结构 | 第56-66页 |
| 3.2 水泥生料成分矿物的红外光谱特性研究 | 第66-76页 |
| 3.2.1 水泥矿物原料组成 | 第66-68页 |
| 3.2.2 水泥矿物原料的红外光谱特性 | 第68-76页 |
| 3.3 生料成分的FTIR光谱定量分析原理模型开发 | 第76-80页 |
| 3.3.1 实验样品及其漫反射光谱采集 | 第76-77页 |
| 3.3.2 水泥生料的定量分析模型建立 | 第77-80页 |
| 3.4 本章小结 | 第80-83页 |
| 第4章 生料成分的定量分析模型稳定性研究 | 第83-99页 |
| 4.1 背景水分对模型稳定性的影响 | 第83-91页 |
| 4.1.1 不同湿度背景水分实验样品对照组 | 第83-84页 |
| 4.1.2 光谱的定性分析影响 | 第84-85页 |
| 4.1.3 光谱的定量分析影响 | 第85-91页 |
| 4.2 粒径分布对模型稳定性的影响 | 第91-96页 |
| 4.2.1 不同粒径分布实验样品对照组 | 第91页 |
| 4.2.2 光谱的定性分析影响 | 第91-92页 |
| 4.2.3 光谱的定量分析影响 | 第92-96页 |
| 4.3 本章小结 | 第96-99页 |
| 第5章 基于背景水分扣除的生料成分的近红外光谱建模方法研究 | 第99-117页 |
| 5.1 纯净水分的吸收光谱计算 | 第99-112页 |
| 5.1.1 高分辨率水分光谱吸收截面计算 | 第99-102页 |
| 5.1.2 仪器线型修正 | 第102-109页 |
| 5.1.3 非线性最小二乘拟合 | 第109-112页 |
| 5.2 基于背景水分扣除的水泥生料成分的近红外光谱建模 | 第112-113页 |
| 5.3 现场实验应用 | 第113-115页 |
| 5.4 本章小结 | 第115-117页 |
| 第6章 总结与展望 | 第117-119页 |
| 6.1 总结 | 第117-118页 |
| 6.2 展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第129页 |
