首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--焊接、金属切割及金属粘接论文--焊接工艺论文--一般方法论文--焊接缺陷及质量检查论文

基于多特征指数的焊接质量在线监测与评价技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第13-33页
    1.1 课题研究背景第13-14页
    1.2 焊接参数传感采集与控制研究现状第14-15页
    1.3 焊接质量评价方法研究现状第15-28页
        1.3.1 焊接熔滴过渡类型及焊接过程稳定性的研究现状第15-17页
        1.3.2 焊接过程电信号的质量评估现状第17-22页
        1.3.3 焊接熔池过程视觉、光谱、电弧声质量评价技术研究第22-26页
        1.3.4 焊接质量建模分类预测技术研究第26-28页
    1.4 基于以太网的焊接质量监测网络系统研究现状第28-30页
    1.5 论文研究内容与总体研究方案第30-33页
        1.5.1 研究内容第30-31页
        1.5.2 总体研究路线第31-33页
2 熔化极气保焊(GMAW)短路过渡的电弧信号采集系统第33-45页
    2.1 焊接电信号数据采集试验系统硬件第33-35页
        2.1.1 焊接试验系统构成第33-34页
        2.1.2 信号调理电路第34-35页
    2.2 数据采集系统软件第35-36页
    2.3 车间级焊接过程状态在线监测系统第36-43页
        2.3.1 系统功能结构第37-38页
        2.3.2 系统数据表结构第38页
        2.3.3 终端硬件第38-39页
        2.3.4 焊接状态监测系统第39-41页
        2.3.5 焊接状态监测系统的企业应用第41-43页
    2.4 本章小结第43-45页
3 GMAW短路过渡焊接稳定性的统计评定研究第45-54页
    3.1 焊接过程稳定性及熔滴过渡行为第45-46页
    3.2 GMAW焊接过程稳定性的电信号统计特征评定第46-53页
        3.2.1 焊接电信号时域统计参数的物理意义第46-49页
        3.2.2 焊接电信号的统计特征与焊接稳定性的关系第49-53页
    3.3 本章小结第53-54页
4 GMAW短路过渡焊接稳定性的时频分析特征指数提取研究第54-109页
    4.1 GMAW焊电信号的平移不变量小波消噪第54-62页
        4.1.1 小波分析理论第54-56页
        4.1.2 信号的小波阈值消噪分析第56-58页
        4.1.3 GMAW焊电信号的平移不变量小波阈值消噪第58-62页
    4.2 基于经验模态分解的GMAW焊接过程稳定性分析第62-94页
        4.2.1 经验模态分解(EMD)第64-67页
        4.2.2 希尔伯特-黄变换第67-69页
        4.2.3 焊接电信号的希尔伯特-黄变换分析第69-74页
        4.2.4 基于EMD的HHT谱时频熵与焊接过程稳定性的关系第74-86页
        4.2.5 基于EMD的HHT边际谱指数与焊接过程稳定性的关系第86-94页
    4.3 基于自适应噪声的完备总体经验模态分解的GMAW焊接过程稳定性分析第94-108页
        4.3.1 基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)第94-97页
        4.3.2 焊接电信号的CEEMDAN分解第97-101页
        4.3.3 基于CEEMDAN的HHT谱时频熵与焊接过程稳定性的关系分析第101-104页
        4.3.4 基于CEEMDAN的HHT边际谱指数与焊接过程稳定性的关系分析第104-108页
    4.4 本章小结第108-109页
5 GMAW短路过渡焊接稳定性的非线性动力学特征提取研究第109-144页
    5.1 GMAW电信号的多尺度熵分析第109-118页
        5.1.1 熵与复杂性的关系第109-110页
        5.1.2 多尺度熵算法第110-112页
        5.1.3 基于多尺度熵的短路过渡稳定性分析第112-118页
    5.2 GMAW电信号的多重分形谱的焊接质量评价第118-130页
        5.2.1 分形几何第119-122页
        5.2.2 多重分形分析算法第122-127页
        5.2.3 焊接电信号的多重分形谱分析第127-130页
    5.3 GMAW电信号的去趋势多重分形指数焊接质量评价第130-140页
        5.3.1 消除趋势波动分析(DFA)第131-133页
        5.3.2 去趋势波动多重分形分析算法(MF-DFA)第133-135页
        5.3.3 焊接电信号的去趋势波动多重分形指数评价第135-140页
    5.4 GMAW电信号的出现多重分形的原因第140-142页
        5.4.1 时间序列多重分形类型的确定方法第140-141页
        5.4.2 GMAW短路过渡电信号出现多重分形的原因分析第141-142页
    5.5 本章小结第142-144页
6 基于特征指数融合的熔化极气体保护焊质量分类预测研究第144-165页
    6.1 特征指数向量构建及分类样本选取第144-145页
    6.2 基于遗传优化神经网络的熔化极气体保护焊稳定性分类预测第145-155页
        6.2.1 BP神经网络理论第145-147页
        6.2.2 遗传优化算法第147-149页
        6.2.3 焊接成形质量和熔滴过渡类型的遗传算法优化神经网络分类预测第149-155页
    6.3 基于遗传优化支持向量机的熔化极气体保护焊稳定性分类预测第155-164页
        6.3.1 支持向量机(SVM)理论第155-159页
        6.3.2 交叉验证参数寻优与遗传优化参数寻优第159-161页
        6.3.3 焊接成形质量和熔滴过渡类型的遗传算法优化支持向量机分类预测第161-164页
    6.4 本章小结第164-165页
7 结论和创新点第165-167页
    7.1 结论第165-166页
    7.2 创新点第166-167页
致谢第167-168页
参考文献第168-181页
附录第181页

论文共181页,点击 下载论文
上一篇:ECAP和HPT超细晶纯铜的热稳定性研究
下一篇:银基表面等离子体光催化剂的制备及其光催化性能研究