| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-33页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 焊接参数传感采集与控制研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 焊接质量评价方法研究现状 | 第15-28页 |
| 1.3.1 焊接熔滴过渡类型及焊接过程稳定性的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 焊接过程电信号的质量评估现状 | 第17-22页 |
| 1.3.3 焊接熔池过程视觉、光谱、电弧声质量评价技术研究 | 第22-26页 |
| 1.3.4 焊接质量建模分类预测技术研究 | 第26-28页 |
| 1.4 基于以太网的焊接质量监测网络系统研究现状 | 第28-30页 |
| 1.5 论文研究内容与总体研究方案 | 第30-33页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.5.2 总体研究路线 | 第31-33页 |
| 2 熔化极气保焊(GMAW)短路过渡的电弧信号采集系统 | 第33-45页 |
| 2.1 焊接电信号数据采集试验系统硬件 | 第33-35页 |
| 2.1.1 焊接试验系统构成 | 第33-34页 |
| 2.1.2 信号调理电路 | 第34-35页 |
| 2.2 数据采集系统软件 | 第35-36页 |
| 2.3 车间级焊接过程状态在线监测系统 | 第36-43页 |
| 2.3.1 系统功能结构 | 第37-38页 |
| 2.3.2 系统数据表结构 | 第38页 |
| 2.3.3 终端硬件 | 第38-39页 |
| 2.3.4 焊接状态监测系统 | 第39-41页 |
| 2.3.5 焊接状态监测系统的企业应用 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 3 GMAW短路过渡焊接稳定性的统计评定研究 | 第45-54页 |
| 3.1 焊接过程稳定性及熔滴过渡行为 | 第45-46页 |
| 3.2 GMAW焊接过程稳定性的电信号统计特征评定 | 第46-53页 |
| 3.2.1 焊接电信号时域统计参数的物理意义 | 第46-49页 |
| 3.2.2 焊接电信号的统计特征与焊接稳定性的关系 | 第49-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 GMAW短路过渡焊接稳定性的时频分析特征指数提取研究 | 第54-109页 |
| 4.1 GMAW焊电信号的平移不变量小波消噪 | 第54-62页 |
| 4.1.1 小波分析理论 | 第54-56页 |
| 4.1.2 信号的小波阈值消噪分析 | 第56-58页 |
| 4.1.3 GMAW焊电信号的平移不变量小波阈值消噪 | 第58-62页 |
| 4.2 基于经验模态分解的GMAW焊接过程稳定性分析 | 第62-94页 |
| 4.2.1 经验模态分解(EMD) | 第64-67页 |
| 4.2.2 希尔伯特-黄变换 | 第67-69页 |
| 4.2.3 焊接电信号的希尔伯特-黄变换分析 | 第69-74页 |
| 4.2.4 基于EMD的HHT谱时频熵与焊接过程稳定性的关系 | 第74-86页 |
| 4.2.5 基于EMD的HHT边际谱指数与焊接过程稳定性的关系 | 第86-94页 |
| 4.3 基于自适应噪声的完备总体经验模态分解的GMAW焊接过程稳定性分析 | 第94-108页 |
| 4.3.1 基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN) | 第94-97页 |
| 4.3.2 焊接电信号的CEEMDAN分解 | 第97-101页 |
| 4.3.3 基于CEEMDAN的HHT谱时频熵与焊接过程稳定性的关系分析 | 第101-104页 |
| 4.3.4 基于CEEMDAN的HHT边际谱指数与焊接过程稳定性的关系分析 | 第104-108页 |
| 4.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 5 GMAW短路过渡焊接稳定性的非线性动力学特征提取研究 | 第109-144页 |
| 5.1 GMAW电信号的多尺度熵分析 | 第109-118页 |
| 5.1.1 熵与复杂性的关系 | 第109-110页 |
| 5.1.2 多尺度熵算法 | 第110-112页 |
| 5.1.3 基于多尺度熵的短路过渡稳定性分析 | 第112-118页 |
| 5.2 GMAW电信号的多重分形谱的焊接质量评价 | 第118-130页 |
| 5.2.1 分形几何 | 第119-122页 |
| 5.2.2 多重分形分析算法 | 第122-127页 |
| 5.2.3 焊接电信号的多重分形谱分析 | 第127-130页 |
| 5.3 GMAW电信号的去趋势多重分形指数焊接质量评价 | 第130-140页 |
| 5.3.1 消除趋势波动分析(DFA) | 第131-133页 |
| 5.3.2 去趋势波动多重分形分析算法(MF-DFA) | 第133-135页 |
| 5.3.3 焊接电信号的去趋势波动多重分形指数评价 | 第135-140页 |
| 5.4 GMAW电信号的出现多重分形的原因 | 第140-142页 |
| 5.4.1 时间序列多重分形类型的确定方法 | 第140-141页 |
| 5.4.2 GMAW短路过渡电信号出现多重分形的原因分析 | 第141-142页 |
| 5.5 本章小结 | 第142-144页 |
| 6 基于特征指数融合的熔化极气体保护焊质量分类预测研究 | 第144-165页 |
| 6.1 特征指数向量构建及分类样本选取 | 第144-145页 |
| 6.2 基于遗传优化神经网络的熔化极气体保护焊稳定性分类预测 | 第145-155页 |
| 6.2.1 BP神经网络理论 | 第145-147页 |
| 6.2.2 遗传优化算法 | 第147-149页 |
| 6.2.3 焊接成形质量和熔滴过渡类型的遗传算法优化神经网络分类预测 | 第149-155页 |
| 6.3 基于遗传优化支持向量机的熔化极气体保护焊稳定性分类预测 | 第155-164页 |
| 6.3.1 支持向量机(SVM)理论 | 第155-159页 |
| 6.3.2 交叉验证参数寻优与遗传优化参数寻优 | 第159-161页 |
| 6.3.3 焊接成形质量和熔滴过渡类型的遗传算法优化支持向量机分类预测 | 第161-164页 |
| 6.4 本章小结 | 第164-165页 |
| 7 结论和创新点 | 第165-167页 |
| 7.1 结论 | 第165-166页 |
| 7.2 创新点 | 第166-167页 |
| 致谢 | 第167-168页 |
| 参考文献 | 第168-181页 |
| 附录 | 第181页 |
