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地面驱动螺杆泵采油系统实时智能诊断与优化决策技术

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 测试资料的甄别模型研究第11页
        1.2.2 动液面预测方法第11-13页
        1.2.3 地面驱动螺杆泵采油系统工况诊断理论与方法第13页
        1.2.4 地面驱动螺杆泵采油系统生产优化理论与方法第13-15页
        1.2.5 技术经济评价与决策理论第15-16页
    1.3 主要研究内容第16-17页
    1.4 技术路线第17页
    1.5 创新点第17-18页
第二章 基础数据的获取与甄别第18-34页
    2.1 数据自动采集指标体系第18-19页
    2.2 测试资料甄别模型研究第19-22页
        2.2.1 历史发展规律拟合甄别法第19-21页
        2.2.2 逻辑关系法第21-22页
    2.3 基于电参数计算地面驱动螺杆泵井动液面计算模型第22-31页
        2.3.1 基于电参数法的光杆扭矩计算模型第22-26页
        2.3.2 螺杆泵增压计算模型第26-27页
        2.3.3 动液面深度预测模型第27-29页
        2.3.4 动液面求解流程第29-31页
    2.4 计算与分析第31-33页
        2.4.1 井例计算分析第31-32页
        2.4.2 计算精度分析第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 地面驱动螺杆泵采油系统实时智能诊断模型第34-51页
    3.1 地面驱动螺杆泵工况类型第34-36页
    3.2 基于连续光杆扭矩曲线的地面驱动螺杆泵井工况分析第36-42页
        3.2.1 光杆扭矩测试诊断法理论基础第36-37页
        3.2.2 基于光杆扭矩的螺杆泵井工况分析第37-41页
        3.2.3 基于连续光杆扭矩曲线的工况特征图谱集第41-42页
    3.3 基于电参数的地面驱动螺杆泵井工况诊断分析第42-48页
        3.3.1 基于光杆扭矩计算电机电参数计算模型第42-43页
        3.3.2 基于电参数的螺杆泵井工况分析第43-46页
        3.3.3 基于电机电流曲线和功率曲线的工况特征图谱集第46-48页
    3.4 计算与分析第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 地面驱动螺杆泵采油系统实时生产优化方法研究第51-64页
    4.1 采油系统组成和节点划分第51-52页
    4.2 生产优化理论与计算方法第52-60页
        4.2.1 油井流入动态模型修正第52-53页
        4.2.2 井筒流体温度计算模型第53页
        4.2.3 井底流压和地层静压的计算模型第53-55页
        4.2.4 抽油杆柱轴向载荷计算模型第55-56页
        4.2.5 抽油杆柱综合强度计算模型第56-58页
        4.2.6 螺杆泵泵效计算模型第58-59页
        4.2.7 地面驱动装置优选理论第59-60页
    4.3 优化设计流程第60-61页
    4.4 计算与分析第61-63页
        4.4.1 井例计算分析第61-63页
        4.4.2 计算精度分析第63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 地面驱动螺杆泵采油系统实时生产优化决策第64-70页
    5.1 基于经济技术评价的生产优化方案决策研究思路第64页
    5.2 相对日运行费用计算模型第64-66页
    5.3 综合决策评价模型研究第66-67页
    5.4 计算与分析第67-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 计算软件开发第70-78页
    6.1 软件设计第70-73页
        6.1.1 软件基础信息简介第70-71页
        6.1.2 软件功能分析第71-73页
    6.2 软件使用界面第73-77页
        6.2.1 数据准备模块第73-74页
        6.2.2 数据甄别和动液面计算模块第74页
        6.2.3 基于电参数的工况诊断模块第74-75页
        6.2.4 优化设计模块第75-76页
        6.2.5 综合决策模块第76-77页
        6.2.6 结果输出模块第77页
    6.3 本章小结第77-78页
结论第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士期间获得的学术成果第83-84页
致谢第84页

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