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基于声图像的水下目标感知技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-24页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 水下场景的成像和解译第12-17页
        1.2.1 水下场景的声成像第12-15页
        1.2.2 声图像的解译第15-17页
    1.3 水下目标感知框架第17-21页
        1.3.1 多波束水体成像技术第18-19页
        1.3.2 恒虚警率检测技术第19-20页
        1.3.3 局部分析技术第20-21页
        1.3.4 检测前追踪技术第21页
    1.4 论文的研究内容和结构第21-24页
第2章 水下目标的声图像表示第24-45页
    2.1 引言第24页
    2.2 水下场景的水体成像第24-26页
        2.2.1 多波束水体成像第24-25页
        2.2.2 水下场景的声图像表示第25-26页
    2.3 声图像的初级处理第26-32页
        2.3.1 虚拟波束插值第26-28页
        2.3.2 动态亮度分配第28-29页
        2.3.3 基于背景估计的旁瓣抑制第29-32页
    2.4 基于局部背景构建的目标表示第32-43页
        2.4.1 目标的声图像表示第32-34页
        2.4.2 局部背景的构建第34-36页
        2.4.3 目标的局部HOS表示第36-41页
        2.4.4 实验结果与讨论第41-43页
    2.5 本章小结第43-45页
第3章 声图像中ROI的快速检测第45-64页
    3.1 引言第45页
    3.2 声图像的CFAR检测第45-47页
        3.2.1 基于Weibull分布的CFAR检测第45-46页
        3.2.2 二维CFAR检测第46-47页
    3.3 CFAR的子块截断策略第47-51页
        3.3.1 子块截断策略第47-49页
        3.3.2 基于积分图像的快速算法第49-51页
    3.4 快速SC-CFAR的ROI检测第51-58页
        3.4.1 算法流程和性能评估第51-52页
        3.4.2 实测数据结果与讨论第52-58页
    3.5 HOS空间的ROI检测和重构第58-62页
        3.5.1 HOS空间的ROI检测第58-60页
        3.5.2 基于匹配滤波的ROI重构第60-62页
    3.6 本章小结第62-64页
第4章 基于局部特征追踪的潜在目标鉴别第64-91页
    4.1 引言第64页
    4.2 声图像的关键点检测第64-73页
        4.2.1 关键点检测简述第64-65页
        4.2.2 声图像的关键点检测第65-70页
        4.2.3 仿真试验结果与分析第70-73页
    4.3 潜在目标的局部特征描述第73-81页
        4.3.1 特征描述子简述第73-74页
        4.3.2 声图像的特征描述子匹配第74-78页
        4.3.3 仿真试验结果与分析第78-81页
    4.4 应用TBD的潜在目标鉴别第81-89页
        4.4.1 基于TBD的局部特征追踪第81-83页
        4.4.2 目标鉴别的实验结果与分析第83-89页
    4.5 本章小结第89-91页
第5章 潜入目标感知的试验研究第91-114页
    5.1 引言第91页
    5.2 定点下视潜入目标感知试验第91-99页
        5.2.1 试验设计第91-92页
        5.2.2 潜入目标水平运动的试验结果第92-96页
        5.2.3 潜入目标垂直运动的试验结果第96-99页
    5.3 定点平视潜入目标感知试验第99-106页
        5.3.1 试验设计第99-100页
        5.3.2 潜入目标近距离航迹方向运动的试验结果第100-103页
        5.3.3 潜入目标远距离航迹方向运动的试验结果第103-106页
    5.4 移动侧视潜入目标感知试验第106-113页
        5.4.1 试验设计第106-107页
        5.4.2 潜入目标相对静止的试验结果第107-109页
        5.4.3 潜入目标水平运动的试验结果第109-113页
    5.5 本章小结第113-114页
结论第114-117页
参考文献第117-128页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第128-129页
致谢第129-130页
附录 英文缩略语说明表第130页

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