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稀疏宽带信号压缩采样与重构技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
缩写与中英文对照第12-14页
论文中通用的符号第14-15页
1 绪论第15-26页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-22页
        1.2.1 压缩感知理论研究现状第16-18页
        1.2.2 压缩采样技术研究现状第18-22页
        1.2.3 线性调频信号参数估计研究现状第22页
    1.3 本文的主要工作及结构安排第22-26页
2 贪婪类重构算法研究第26-49页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 压缩感知基本原理第27-30页
        2.2.1 信号的稀疏表示第27-28页
        2.2.2 测量矩阵设计第28-29页
        2.2.3 信号重构第29-30页
    2.3 贪婪类重构算法第30-40页
        2.3.1 正交匹配追踪算法第31-33页
        2.3.2 子空间追踪算法第33-35页
        2.3.3 稀疏度自适应匹配追踪算法第35-38页
        2.3.4 性能仿真比较第38-40页
    2.4 联合稀疏重构算法第40-48页
        2.4.1 联合稀疏重构问题描述第40-42页
        2.4.2 同步正交匹配追踪算法第42-43页
        2.4.3 自适应门限重构算法第43-46页
        2.4.4 仿真实验第46-48页
    2.5 本章小结第48-49页
3 调制宽带转换器压缩采样系统第49-74页
    3.1 引言第49页
    3.2 调制宽带转换器基本原理第49-57页
        3.2.1 多频带信号模型第49-50页
        3.2.2 采样过程第50-54页
        3.2.3 参数选择第54-55页
        3.2.4 信号重构第55-57页
    3.3 子信道分离与校正方法第57-64页
        3.3.1 子信道分离方法第57-58页
        3.3.2 通道失配分析第58-60页
        3.3.3 系统模型校正第60-64页
    3.4 滤波器的选择与设计第64-66页
        3.4.1 模拟滤波器选择第64-65页
        3.4.2 数字滤波器设计第65-66页
    3.5 仿真实验第66-72页
    3.6 本章小结第72-74页
4 多陪集采样系统第74-93页
    4.1 引言第74页
    4.2 多陪集采样第74-79页
        4.2.1 采样过程第74-76页
        4.2.2 频谱盲重构方法第76-79页
    4.3 加窗离散盲重构方法第79-85页
        4.3.1 分段加窗第79-81页
        4.3.2 重构过程第81-84页
        4.3.3 复杂度分析第84-85页
    4.4 仿真实验第85-91页
        4.4.1 重构性能仿真第85-89页
        4.4.2 参数选择对系统性能的影响第89-90页
        4.4.3 采样时钟抖动对系统性能的影响第90-91页
    4.5 本章小结第91-93页
5 低速采样下宽带线性调频信号参数估计第93-119页
    5.1 引言第93-94页
    5.2 基于欠采样的多分量线性调频信号参数估计第94-103页
        5.2.1 采样框架第94-95页
        5.2.2 调频斜率估计第95-97页
        5.2.3 初始频率估计第97-99页
        5.2.4 算法流程第99-100页
        5.2.5 仿真实验第100-103页
    5.3 基于压缩采样的单分量线性调频信号参数估计第103-117页
        5.3.1 分数阶傅里叶变换第103-107页
        5.3.2 采样框架第107-110页
        5.3.3 参数估计第110-115页
        5.3.4 仿真实验第115-117页
    5.4 本章小结第117-119页
6 结论与展望第119-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-136页
附录第136页

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