| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 常用符号对照表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 下一代移动网络关键技术及安全研究 | 第18-22页 |
| 2.1 基于NOMA技术的无线网络及其物理层安全 | 第18-19页 |
| 2.2 移动群智感知系统及其应用安全 | 第19-20页 |
| 2.3 基于博弈论与强化学习的网络安全机制 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 NOMA无线网络抗敌意干扰研究 | 第22-44页 |
| 3.1 系统模型 | 第22-25页 |
| 3.2 静态NOMA抗干扰攻防博弈 | 第25-33页 |
| 3.2.1. 博弈模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2. Stackelberg均衡分析 | 第26-31页 |
| 3.2.3. 仿真性能分析 | 第31-33页 |
| 3.3 基于强化学习的NOMA抗干扰策略 | 第33-39页 |
| 3.3.1. 基于Q学习的功率分配策略 | 第34-36页 |
| 3.3.2. 基于Transfer Dyna-Q学习的功率分配策略 | 第36-39页 |
| 3.4 动态NOMA抗干扰攻防性能分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 移动群智感知应用的安全研究 | 第44-66页 |
| 4.1 系统模型 | 第44-47页 |
| 4.2 静态移动群智感知博弈 | 第47-56页 |
| 4.2.1. 博弈模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2. Stackelberg均衡分析 | 第48-54页 |
| 4.2.3. 仿真性能分析 | 第54-56页 |
| 4.3 基于强化学习的安全移动群智感知激励机制 | 第56-60页 |
| 4.3.1. 基于Q学习的服务器支付策略 | 第56-58页 |
| 4.3.2. 基于DQN的服务器支付策略 | 第58-60页 |
| 4.4 动态MCS博弈性能分析 | 第60-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 研究成果与项目参与情况 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |