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波束内群目标参数估计与跟踪技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外发展现状第12-16页
        1.2.1 基于LFM雷达参数估计发展现状第12-14页
        1.2.2 目标滤波关联跟踪发展现状第14-16页
    1.3 本文结构安排第16-17页
第2章 雷达信号模型第17-27页
    2.1 LFM信号模型第17-19页
    2.2 脉冲压缩第19-22页
    2.3 弹道模型第22-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 群目标参数估计第27-59页
    3.1 传统参数估计方法第27-29页
        3.1.1 最小熵法第27-28页
        3.1.2 相邻互相关法第28页
        3.1.3 传统方法总结第28-29页
    3.2 最大似然估计第29-34页
    3.3 估计性能第34-39页
        3.3.1 克拉美罗下限第34-37页
        3.3.2 估计性能仿真第37-39页
    3.4 快速算法实现第39-50页
        3.4.1 基于IFFT的快速算法第39-40页
        3.4.2 基于CZT的快速算法第40-44页
        3.4.3 基于数据压缩的快速算法第44-47页
        3.4.4 计算量分析第47-48页
        3.4.5 仿真实验第48-50页
    3.5 群目标参数估计第50-58页
        3.5.1 群目标回波模型第51-52页
        3.5.2 仿真实验第52-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第4章 群目标跟踪第59-79页
    4.1 群目标跟踪基本框架第59-62页
    4.2 卡尔曼滤波第62-69页
        4.2.1 卡尔曼滤波基本原理第62-64页
        4.2.2 滤波器初始化第64-65页
        4.2.3 自适应卡尔曼滤波第65-67页
        4.2.4 滤波效果对比实验第67-69页
    4.3 数据关联第69-74页
        4.3.1 关联跟踪门第69-70页
        4.3.2 数据关联算法第70-74页
    4.4 仿真实验第74-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第5章 总结与展望第79-81页
    5.1 论文工作总结第79-80页
    5.2 不足与展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
硕士期间参与科研项目第87页

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