混凝土沙石材料孔隙率的检测与研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题国内外研究现状与发展趋势 | 第12-17页 |
| 1.2.1 混凝土材料配比国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 孔隙率检测国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 数字图像处理技术国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 混凝土沙石材料孔隙率研究方案 | 第18-34页 |
| 2.1 混凝土生产系统功能需求分析 | 第18-19页 |
| 2.2 混凝土搅拌站控制系统分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 混凝土搅拌站的组成 | 第20-21页 |
| 2.2.2 混凝土搅拌站的生产工艺流程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 混凝土搅拌站控制系统的改进方案 | 第22-23页 |
| 2.3 混凝土沙石材料孔隙率研究总体方案 | 第23-24页 |
| 2.4 混凝土沙石材料图像采集方案 | 第24-25页 |
| 2.5 摄像机模型方案 | 第25-29页 |
| 2.5.1 摄像机线性模型与坐标系转换 | 第25-28页 |
| 2.5.2 摄像机非线性模型 | 第28-29页 |
| 2.6 图像标定方案选取 | 第29-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 混凝土沙石材料孔隙率检测原理与图像预处理 | 第34-50页 |
| 3.1 孔隙率检测原理与方法 | 第34-36页 |
| 3.2 孔隙率测量方案选择 | 第36页 |
| 3.3 混凝土沙石图像预处理 | 第36-42页 |
| 3.3.1 图像滤波方法选取 | 第36-41页 |
| 3.3.2 混凝土沙石图像增强 | 第41-42页 |
| 3.4 沙石图像二值化 | 第42-45页 |
| 3.5 二值图像处理 | 第45-49页 |
| 3.5.1 形态学处理 | 第46-47页 |
| 3.5.2 区域填充 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于Otsu与区域生长的图像分割算法研究 | 第50-63页 |
| 4.1 Otsu算法的基本原理 | 第50-53页 |
| 4.1.1 一维Otsu算法 | 第50-51页 |
| 4.1.2 二维Otsu算法 | 第51-53页 |
| 4.2 Otsu算法的推广 | 第53-55页 |
| 4.2.1 Otsu算法的多阈值分割推广 | 第53-54页 |
| 4.2.2 Otsu算法的二维阈值分割推广 | 第54-55页 |
| 4.3 二维Otsu算法的改进 | 第55-57页 |
| 4.3.1 二维直方图的改进 | 第56页 |
| 4.3.2 二维Otsu阈值法的改进 | 第56-57页 |
| 4.4 基于种子点区域生长的分割算法 | 第57-59页 |
| 4.4.1 区域生长算法基本原理 | 第57-58页 |
| 4.4.2 区域生长算法设计思路 | 第58-59页 |
| 4.5 改进的二维Otsu和区域生长相结合的算法 | 第59-62页 |
| 4.5.1 分割流程 | 第59-60页 |
| 4.5.2 仿真结果与分析 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 混凝土沙石材料孔隙参数测定及结果分析 | 第63-70页 |
| 5.1 混凝土沙石材料孔隙标定 | 第63-65页 |
| 5.2 混凝土沙石材料孔隙特征提取 | 第65-67页 |
| 5.2.1 链码跟踪法标记 | 第65-66页 |
| 5.2.2 孔隙的特征参数 | 第66-67页 |
| 5.3 混凝土沙石孔隙率结果分析 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70页 |
| 6.2 前景展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的项目 | 第76页 |
