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基于近邻传播聚类的点云简化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·引言第9-10页
   ·研究现状第10-14页
     ·点云的应用领域第10-13页
     ·点云简化的国内外研究现状第13-14页
   ·点云简化的研究意义第14-15页
   ·研究内容第15页
   ·本文组织结构第15-17页
第2章 点云的简化以及重建方法第17-26页
   ·引言第17页
   ·点云的重建方法第17-21页
     ·三角网格重建方法第17-20页
     ·曲面重建方法第20-21页
   ·点云的简化方法第21-25页
     ·基于网格的点云简化方法第21-23页
     ·基于点的点云简化方法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 点云的拓扑计算第26-35页
   ·引言第26页
   ·邻近点计算第26-29页
     ·K 邻近点计算方法第26-28页
     ·k-d 树邻近点第28-29页
     ·Voronoi 邻近点第29页
   ·点云曲率计算方法第29-34页
     ·协方差矩阵求解点云的曲率第30-31页
     ·二次样条曲面微分求解点云曲率第31-33页
     ·移动最小二乘法计算点云曲率第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于近邻传播聚类的均匀点云简化第35-47页
   ·引言第35页
   ·AP 聚类算法的概述第35-39页
   ·点云简化的前期计算第39-40页
     ·点云的预处理计算第39页
     ·点云均匀重采样第39-40页
   ·对均匀点云的简化方法第40-46页
     ·基于AP 的点云简化第40-43页
     ·基于K-means 聚类点云简化第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于近邻传播聚类的非均匀点云简化第47-55页
   ·引言第47页
   ·密度计算方法第47-48页
     ·邻域分块计算密度第47-48页
     ·基于距离的点云密度第48页
   ·对非均匀密度点云的简化第48-54页
     ·基于近邻传播聚类的非均匀点云简化第48-51页
     ·自适应密度的点云简化第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 结论和展望第55-57页
   ·结论第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第61页

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