基于LDA主题模型的微博推荐系统的应用与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第17-18页 |
| 1.3 面临的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第21-29页 |
| 2.1 文本预处理 | 第21-22页 |
| 2.2 《同义词词林》 | 第22-24页 |
| 2.3 词汇链 | 第24页 |
| 2.3.1 词汇链的定义 | 第24页 |
| 2.3.2 词汇链的生成 | 第24页 |
| 2.4 LDA主题模型 | 第24-27页 |
| 2.5 相似度计算 | 第27页 |
| 2.6 短文本特征扩展方法介绍 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小节 | 第28-29页 |
| 第3章 “词汇链扩展+LDA”算法 | 第29-48页 |
| 3.1 系统框架 | 第29-30页 |
| 3.2 第一阶段——预处理 | 第30-35页 |
| 3.2.1 微博语料构建 | 第30-31页 |
| 3.2.2 微博文本清理 | 第31-33页 |
| 3.2.3 中文分词以及停用词处理 | 第33-35页 |
| 3.3 第二阶段——词汇链扩展 | 第35-42页 |
| 3.3.1 基础词汇链的生成 | 第35-40页 |
| 3.3.2 词汇链特征扩展 | 第40-42页 |
| 3.4 第三阶段——LDA建模分类 | 第42-43页 |
| 3.4.1 LDA建模处理 | 第43页 |
| 3.4.2 分类处理 | 第43页 |
| 3.5 “词汇链扩展+LDA”算法流程 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小节 | 第47-48页 |
| 第4章 微博推荐系统的设计与实现 | 第48-59页 |
| 4.1 系统设计 | 第48-53页 |
| 4.1.1 概要设计 | 第48页 |
| 4.1.2 功能设计 | 第48-53页 |
| 4.1.3 数据库设计 | 第53页 |
| 4.2 功能模块的实现 | 第53-58页 |
| 4.2.1 数据导入模块 | 第53-54页 |
| 4.2.2 预处理模块 | 第54-55页 |
| 4.2.3 特征扩展模块 | 第55-56页 |
| 4.2.4 LDA推荐模块 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小节 | 第58-59页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第59-72页 |
| 5.1 实验语料构建 | 第59-60页 |
| 5.2 实验设计 | 第60-61页 |
| 5.3 评估方法 | 第61-62页 |
| 5.4 实验过程展示 | 第62-66页 |
| 5.4.1 预处理过程展示 | 第62-63页 |
| 5.4.2 词汇链扩展过程展示 | 第63-65页 |
| 5.4.3 LDA建模分类过程展示 | 第65-66页 |
| 5.5 对比实验分析 | 第66-70页 |
| 5.6 本章小节 | 第70-72页 |
| 第6章 总结和展望 | 第72-75页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第80页 |
