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针对大图像的梯度矢量流快速计算方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 引言第9页
    1.2 国内外梯度矢量流研究现状第9-11页
    1.3 本文贡献第11页
    1.4 组织结构第11-13页
2 基础理论第13-21页
    2.1 梯度矢量流模型与广义的梯度矢量流模型第13页
    2.2 迭代法第13-15页
    2.3 基于增广拉格朗日的梯度矢量流计算方法背景第15-17页
        2.3.1 变量分离第15页
        2.3.2 增广拉格朗日方法第15-16页
        2.3.3 非精确增广拉格朗日算法第16-17页
    2.4 离散变换第17-19页
        2.4.1 傅里叶变换第17-18页
        2.4.2 离散正弦变换第18页
        2.4.3 离散余弦变换第18-19页
    2.5 高斯-赛德尔迭代算法第19页
    2.6 本章小结第19-21页
3 基于增广拉格朗日的梯度矢量流计算方法第21-49页
    3.1 离散模型第21-22页
    3.2 结合快速傅里叶变换的快速梯度矢量流计算方法第22-23页
    3.3 结合快速傅里叶变换的快速广义梯度矢量流计算方法第23-26页
    3.4 边界条件与IALM-GVF和IALM-GGVF算法缺陷第26-28页
        3.4.1 边界条件第26-27页
        3.4.2 IALM-GVF和IALM-GGVF算法缺陷第27-28页
    3.5 快速梯度矢量流计算方法第28-30页
    3.6 小型梯度算子情形第30-35页
        3.6.1 循环边界条件与快速傅里叶变换第30-32页
        3.6.2 狄利克雷边界条件与离散正线变换第32-33页
        3.6.3 诺依曼边界条件与离散余弦变换第33-35页
    3.7 大型梯度算子情形第35-48页
        3.7.1 循环边界条件第35-39页
        3.7.2 狄利克雷边界条件第39-43页
        3.7.3 诺依曼边界条件第43-48页
    3.8 本章小结第48-49页
4 基于多重网格的梯度矢量流算法第49-65页
    4.1 多重网格算法第49-56页
        4.1.1 多重网格"V"型算法第50页
        4.1.2 完全多重网格算法第50-51页
        4.1.3 偏微分方程的离散化第51-52页
        4.1.4 松弛方法第52-53页
        4.1.5 粗化算子第53-54页
        4.1.6 插值算子第54页
        4.1.7 小节总结第54-56页
    4.2 结合增广拉格朗日和多重网格的梯度矢量流模型计算方法第56-57页
    4.3 小型梯度算子情形第57-59页
        4.3.1 循环边界条件第57页
        4.3.2 狄利克雷边界条件第57-58页
        4.3.3 诺依曼边界条件第58-59页
    4.4 大型梯度算子情形第59-63页
        4.4.1 循环边界条件第59-60页
        4.4.2 狄利克雷边界条件第60-62页
        4.4.3 诺依曼边界条件第62-63页
    4.5 本章小结第63-65页
5 算法的结果与分析第65-71页
6 结论与展望第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士期间参与项目与成果第77-79页
    参与项目第77页
    发表论文第77-79页
致谢第79-80页

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