| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题提出的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题提出的目的与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 油气管道安全评价方法 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 我国城市油气管道安全事故类型及原因分析 | 第17-24页 |
| 2.1 我国城市油气管道安全事故类型 | 第17-20页 |
| 2.2 城市油气管道事故原因分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 企业运营商与施工单位层面原因 | 第20-21页 |
| 2.2.2 法律制度、管理机制层面原因 | 第21-22页 |
| 2.2.3 政府层面原因 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 油气管道事故树分析和模糊综合评价分析方法的应用 | 第24-42页 |
| 3.1 事故树分析法的一般程序 | 第24-25页 |
| 3.2 事故树简介及相关定性、定量分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 事故树的符号及其运算法则 | 第25-26页 |
| 3.2.2 事故树运算表达式 | 第26-27页 |
| 3.2.3 最小割集分析 | 第27-28页 |
| 3.2.4 最小径集分析 | 第28页 |
| 3.2.5 结构重要度分析 | 第28-29页 |
| 3.3 城市油气管道事故树分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 影响油气管道安全危险源初步识别 | 第29-30页 |
| 3.3.2 事故树构建与危险源全面辨识 | 第30-33页 |
| 3.3.3 最小割集分析 | 第33-34页 |
| 3.3.4 最小径集分析 | 第34页 |
| 3.3.5 结构重要度分析 | 第34-35页 |
| 3.4 基于事故树的多层次模糊综合评价的应用 | 第35-41页 |
| 3.4.1 模糊综合评价的实施过程及原理 | 第35-36页 |
| 3.4.2 城市油气管道模糊综合评价的应用 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 城市油气管道灰色预测体系 | 第42-50页 |
| 4.1 灰色预测理论 | 第42页 |
| 4.2 GM(1,1)模型 | 第42-45页 |
| 4.2.1 GM(1,1)模型预测的一般过程 | 第42-45页 |
| 4.2.2 GM(1,1)模型适用范围 | 第45页 |
| 4.3 GM(1,1)模型用于廊坊市油气管道事故预测 | 第45-48页 |
| 4.4 预测结果分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 完善我国城市油气管道安全管理运行的对策建议 | 第50-54页 |
| 5.1 应对管道腐蚀的策略 | 第50-51页 |
| 5.2 应对管道自身缺陷的策略 | 第51-52页 |
| 5.3 应对施工管理维护不善的策略 | 第52-53页 |
| 5.4 应对第三方损坏的策略 | 第53-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |