| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 复杂网络国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 复杂网络故障诊断国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 燃气轮机复杂网络建模研究 | 第21-43页 |
| 2.1 复杂网络特性分析 | 第21-23页 |
| 2.1.1 复杂网络微观特性 | 第21-22页 |
| 2.1.2 复杂网络介观特性 | 第22-23页 |
| 2.1.3 复杂网络宏观特性 | 第23页 |
| 2.2 燃气轮机气路复杂网络建模方法 | 第23-32页 |
| 2.2.1 气路网络节点建模 | 第23-27页 |
| 2.2.2 气路网络边权建模 | 第27-28页 |
| 2.2.3 燃气轮机气路网络模型 | 第28-32页 |
| 2.3 燃气轮机轴承复杂网络建模方法 | 第32-42页 |
| 2.3.1 基于符号时间序列的轴承网络节点建模 | 第33-38页 |
| 2.3.2 轴承网络模型 | 第38-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于模块度社区探测的燃气轮机故障诊断研究 | 第43-55页 |
| 3.1 基于模块度社区探测的故障诊断方法 | 第43-46页 |
| 3.1.1 类内相似度与类间相似度 | 第43-44页 |
| 3.1.2 模块度 | 第44页 |
| 3.1.3 基于模块度的故障诊断推理算法 | 第44-46页 |
| 3.2 基于模块度社区探测的燃气轮机气路故障诊断研究 | 第46-50页 |
| 3.2.1 气路故障诊断方法准确性验证 | 第46-48页 |
| 3.2.2 气路故障诊断方法泛化能力验证 | 第48-50页 |
| 3.3 基于模块度社区探测的燃气轮机轴承故障诊断研究 | 第50-54页 |
| 3.3.1 轴承故障诊断方法准确性验证 | 第51-53页 |
| 3.3.2 轴承故障诊断方法泛华能力验证 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于自动分类社区探测的燃气轮机故障诊断研究 | 第55-67页 |
| 4.1 基于自动分类社区探测的故障诊断方法 | 第55-57页 |
| 4.1.1 最优阈值判定准则 | 第55页 |
| 4.1.2 自动分类社区探测故障推理算法 | 第55-57页 |
| 4.2 基于自动分类社区探测的燃气轮机气路故障诊断试验 | 第57-61页 |
| 4.2.1 气路故障诊断方法准确性验证 | 第59-60页 |
| 4.2.2 气路故障诊断方法泛化能力验证 | 第60-61页 |
| 4.3 基于自动分类社区探测的燃气轮机轴承故障诊断试验 | 第61-65页 |
| 4.3.1 轴承故障诊断方法准确性验证 | 第63-64页 |
| 4.3.2 轴承故障诊断方法泛化能力验证 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 燃气轮机故障严重程度诊断研究 | 第67-79页 |
| 5.1 基于模块度社团探测的部件故障程度诊断研究 | 第67-70页 |
| 5.1.1 气路部件故障程度诊断研究 | 第67-69页 |
| 5.1.2 轴承故障程度诊断研究 | 第69-70页 |
| 5.2 基于复杂网络特性的整机故障程度诊断研究 | 第70-77页 |
| 5.2.1 整机故障严重程度复杂网络建模 | 第70-75页 |
| 5.2.2 整机故障严重程度诊断方法 | 第75-76页 |
| 5.2.3 整机故障严重程度诊断试验 | 第76-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
