| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 OCT技术分类及研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 时域OCT系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 傅里叶域OCT系统 | 第11-12页 |
| 1.2.3 谱域OCT系统 | 第12页 |
| 1.2.4 扫频OCT系统 | 第12-13页 |
| 1.3 OCT图像散斑处理方面的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容及意义 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 扫频OCT系统性能参数及系统的信号处理链 | 第17-33页 |
| 2.1 扫频OCT系统性能参数 | 第17-20页 |
| 2.1.1 信噪比 | 第17-18页 |
| 2.1.2 成像分辨率 | 第18-20页 |
| 2.1.3 成像深度 | 第20页 |
| 2.2 扫频OCT系统的噪声分析 | 第20-22页 |
| 2.3 系统散斑噪声模型 | 第22-23页 |
| 2.4 扫频OCT系统中的信号处理链 | 第23-31页 |
| 2.4.1 光谱标定 | 第23-25页 |
| 2.4.2 直流项信号减除 | 第25页 |
| 2.4.3 光谱整形 | 第25-27页 |
| 2.4.4 色散补偿 | 第27-28页 |
| 2.4.5 图像重建 | 第28-31页 |
| 2.4.6 图像增强 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于小波包分解与最小均方差滤波的自适应扫频OCT图像快速降噪算法 | 第33-47页 |
| 3.1 传统去噪算法 | 第33-39页 |
| 3.1.1 自适应中值算法 | 第33-34页 |
| 3.1.2 维纳滤波 | 第34-35页 |
| 3.1.3 各向异性扩散算法 | 第35-36页 |
| 3.1.4 小波变换 | 第36-39页 |
| 3.2 基于小波包分解与最小均方差滤波的自适应扫频OCT图像快速降噪算法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 小波包分解 | 第39-40页 |
| 3.2.2 最小均方差滤波 | 第40-41页 |
| 3.2.3 高斯滤波 | 第41页 |
| 3.3 评价系数 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果与比较 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于形态学方法和相位一致性原理的OCT图像边缘快速提取算法 | 第47-55页 |
| 4.1 基于形态学原理的图像边缘提取方法 | 第47-48页 |
| 4.2 基于形态学方法和相位一致性原理的OCT图像边缘快速提取算法 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果与比较 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
