大学生就业质量影响因素研究--基于高校多部门数据的集成与挖掘
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1.绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第12-14页 |
1.2 研究意义 | 第14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 研究方法 | 第15-16页 |
1.5 论文思路与结构 | 第16-17页 |
1.6 研究的创新点 | 第17-18页 |
2.文献综述 | 第18-32页 |
2.1 就业质量 | 第18-22页 |
2.2 人力资本与社会资本 | 第22-24页 |
2.3 数据挖掘 | 第24-32页 |
3.就业质量影响因素的识别 | 第32-44页 |
3.1 对象基本情况 | 第32页 |
3.2 数据挖掘 | 第32-37页 |
3.3 描述性统计 | 第37-39页 |
3.4 特征选择检验 | 第39-41页 |
3.5 数据预处理 | 第41-43页 |
3.6 小结与讨论 | 第43-44页 |
4.就业质量影响因素分析 | 第44-68页 |
4.1 毕业去向影响因素分析 | 第44-57页 |
4.2 薪酬等级影响因素分析 | 第57-66页 |
4.3 小结与讨论 | 第66-68页 |
5.就业质量的预测 | 第68-86页 |
5.1 毕业去向的预测 | 第68-77页 |
5.2 薪酬等级的预测 | 第77-85页 |
5.3 小结与讨论 | 第85-86页 |
6.结论与展望 | 第86-94页 |
6.1 研究结论 | 第86-87页 |
6.2 机制分析 | 第87-88页 |
6.3 政策建议 | 第88-92页 |
6.4 研究贡献 | 第92页 |
6.5 研究不足 | 第92-93页 |
6.6 研究展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
附录 A 多元逻辑回归计算结果 | 第98-102页 |
附录 B 决策树规则集 | 第102-116页 |
致谢 | 第116页 |