| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 缩略词 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 异构蜂窝网络的随机几何模型研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 异构蜂窝网络中的缓存技术研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 随机几何理论简介 | 第22-26页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 泊松点过程简介 | 第22-24页 |
| 2.2.1 点过程 | 第22-23页 |
| 2.2.2 泊松点过程 | 第23页 |
| 2.2.3 齐次泊松点过程 | 第23-24页 |
| 2.3 Voronoi网格简介 | 第24-25页 |
| 2.3.1 Voronoi网格 | 第24页 |
| 2.3.2 乘性加权Voronoi网格 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于命中概率的缓存策略优化 | 第26-48页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 系统模型 | 第26-29页 |
| 3.3 问题阐述与求解 | 第29-38页 |
| 3.3.1 基于CBA的命中概率最大化问题 | 第29-32页 |
| 3.3.2 基于ICA的命中概率最大化问题 | 第32-38页 |
| 3.4 性能仿真与分析 | 第38-46页 |
| 3.4.1 用户速率要求对命中概率和小基站缓存概率的影响 | 第40-41页 |
| 3.4.2 小基站分布密度对命中概率和小基站缓存概率的影响 | 第41-43页 |
| 3.4.3 小基站缓存容量对命中概率的影响 | 第43-44页 |
| 3.4.4 小基站分布密度与缓存容量之间的折衷 | 第44-45页 |
| 3.4.5 齐夫分布系数对命中概率和小基站缓存概率的影响 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于区域频谱效率的缓存策略优化 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 系统模型 | 第48-49页 |
| 4.3 问题阐述与求解 | 第49-56页 |
| 4.3.1 基于CBA的区域频谱效率最大化问题 | 第49-53页 |
| 4.3.2 基于ICA的区域频谱效率最大化问题 | 第53-56页 |
| 4.4 性能仿真与分析 | 第56-62页 |
| 4.4.1 小基站分布密度对区域频谱效率的影响 | 第57-58页 |
| 4.4.2 小基站缓存容量对区域频谱效率的影响 | 第58-59页 |
| 4.4.3 小基站分布密度与缓存容量之间的折衷 | 第59-60页 |
| 4.4.4 小基站回程链路容量对区域频谱效率的影响 | 第60-61页 |
| 4.4.5 小基站回程链路容量与缓存容量之间的折衷 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 重传场景下的缓存策略优化 | 第64-84页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 系统模型 | 第64-65页 |
| 5.3 问题阐述与求解 | 第65-74页 |
| 5.3.1 移动用户的缓存策略优化 | 第65-69页 |
| 5.3.2 静止用户的缓存策略优化 | 第69-74页 |
| 5.4 性能仿真与分析 | 第74-82页 |
| 5.4.1 重传对移动用户的命中概率和小基站缓存概率的影响 | 第76-78页 |
| 5.4.2 重传对静止用户的命中概率的影响 | 第78-79页 |
| 5.4.3 针对重传场景进行优化的必要性 | 第79-80页 |
| 5.4.4 用户移动性对命中概率和小基站缓存概率的影响 | 第80-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第84-85页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 作者简介 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
