基于语音技术的空调智能售后服务系统的设计与实现
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 物联网与语音相关技术介绍 | 第15-19页 |
2.1 物联网系统架构 | 第15页 |
2.2 物联网相关技术介绍 | 第15-16页 |
2.2.1 移动开发技术 | 第15-16页 |
2.2.2 云服务技术 | 第16页 |
2.3 语音技术介绍 | 第16-17页 |
2.3.1 语音识别技术 | 第16-17页 |
2.3.2 语音合成技术 | 第17页 |
2.3.3 NLP技术 | 第17页 |
2.3.4 人工智能知识库 | 第17页 |
2.4 本章小结 | 第17-19页 |
第3章 空调智能售后服务系统需求分析 | 第19-23页 |
3.1 系统需求分析 | 第19-21页 |
3.1.1 整体需求分析 | 第19-20页 |
3.1.2 详细需求分析 | 第20-21页 |
3.2 可行性分析 | 第21页 |
3.3 系统非功能性需求 | 第21-22页 |
3.4 本章小结 | 第22-23页 |
第4章 智能售后服务系统设计 | 第23-51页 |
4.1 系统总体架构设计 | 第23-24页 |
4.2 设备端设计 | 第24-28页 |
4.2.1 空调数据采集 | 第25页 |
4.2.2 空调协议编码 | 第25-26页 |
4.2.3 空调联网通信 | 第26-28页 |
4.3 智能售后基础服务模块设计 | 第28-30页 |
4.3.1 家电接入 | 第28-29页 |
4.3.2 数据存储 | 第29-30页 |
4.3.3 数据计算 | 第30页 |
4.4 智能售后业务处理模块设计 | 第30-32页 |
4.4.1 语料库 | 第30页 |
4.4.2 语义理解 | 第30-32页 |
4.4.3 知识库 | 第32页 |
4.5 智能售后应用服务模块设计 | 第32-37页 |
4.5.1 智能售后设计 | 第32-34页 |
4.5.2 专家在线设计 | 第34-37页 |
4.6 移动端设计 | 第37-41页 |
4.6.1 智能售后页面设计 | 第37-38页 |
4.6.2 专家在线页面设计 | 第38-39页 |
4.6.3 语音转文本 | 第39-40页 |
4.6.4 语音合成 | 第40-41页 |
4.7 数据库设计 | 第41-49页 |
4.7.1 数据库环境 | 第41页 |
4.7.2 数据库关系图 | 第41-42页 |
4.7.3 数据库表设计 | 第42-49页 |
4.8 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 智能售后服务系统实现 | 第51-67页 |
5.1 移动端APP接入功能实现 | 第51-54页 |
5.1.1 运行环境 | 第51页 |
5.1.2 终端通信接口说明 | 第51-52页 |
5.1.3 通讯安全 | 第52页 |
5.1.4 接口定义 | 第52-54页 |
5.2 家电接入功能实现 | 第54-59页 |
5.2.1 运行环境 | 第54页 |
5.2.2 通讯安全 | 第54-56页 |
5.2.3 终端主动发送的命令 | 第56-58页 |
5.2.4 服务器端发送给终端命令 | 第58-59页 |
5.3 语义理解功能实现 | 第59-61页 |
5.3.1 运行环境 | 第59页 |
5.3.2 分类模型训练 | 第59-60页 |
5.3.3 特征提取模型训练 | 第60页 |
5.3.4 意图理解流程 | 第60-61页 |
5.4 知识库模块实现 | 第61-65页 |
5.4.1 运行环境 | 第61-62页 |
5.4.2 Elasticsearch设置 | 第62-63页 |
5.4.3 知识库管理系统 | 第63-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-67页 |
第6章 系统测试及结果分析 | 第67-77页 |
6.1 系统测试方案 | 第67页 |
6.2 系统测试用例 | 第67-74页 |
6.2.1 测试用例设计原则 | 第68页 |
6.2.2 智能售后系统测试用例 | 第68-74页 |
6.3 系统测试结果分析 | 第74-76页 |
6.4 本章小结 | 第76-77页 |
结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83页 |