社会网络中基于节点亲疏的链接预测和社区发现研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 链接预测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 社区发现的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 社会网络分析相关背景知识概述 | 第18-26页 |
| 2.1 社会网络分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 社会网络的表现形式 | 第18-19页 |
| 2.1.2 社会网络分析的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 2.2 链接预测 | 第20-23页 |
| 2.2.1 链接预测问题描述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 链接预测相关研究 | 第21-22页 |
| 2.2.3 链接预测的挑战 | 第22-23页 |
| 2.3 社区发现 | 第23-25页 |
| 2.3.1 社区发现问题描述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 社区发现相关研究 | 第24-25页 |
| 2.3.3 社区发现的挑战 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于1-hop节点嵌入的链接预测算法 | 第26-40页 |
| 3.1 节点嵌入定义 | 第26页 |
| 3.2 基于1-hop节点嵌入的链接预测算法设计 | 第26-33页 |
| 3.2.1 出发点及问题定义 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基本框架 | 第28-29页 |
| 3.2.3 节点特征表达阶段 | 第29-32页 |
| 3.2.4 基于节点特征表达的链接预测阶段 | 第32-33页 |
| 3.3 实验与分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 实验数据集及预处理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 对比算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 实验方案与评估指标 | 第35-36页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 网络拓扑缩减下的社区发现框架 | 第40-58页 |
| 4.1 问题出发点 | 第40-41页 |
| 4.2 网络拓扑缩减下的社区发现 | 第41-45页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第41-42页 |
| 4.2.2 网络拓扑缩减框架流程 | 第42-44页 |
| 4.2.3 相似度指标 | 第44-45页 |
| 4.3 实验与分析 | 第45-57页 |
| 4.3.1 实验设计与评估指标 | 第45页 |
| 4.3.2 真实网络数据集实验 | 第45-51页 |
| 4.3.3 LFR 人工模拟基准网络实验 | 第51-55页 |
| 4.3.4 网络关键指标实验 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
