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大规模生物序列比对算法及其并行化研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第16-21页
    1.1 研究背景及意义第16-18页
    1.2 本文主要工作第18-19页
    1.3 本文组织结构第19-21页
第2章 生物序列比对与高性能计算第21-33页
    2.1 生物序列比对第21-26页
        2.1.1 多序列比对第21-23页
        2.1.2 生物序列比对分类第23页
        2.1.3 精确比对第23-24页
        2.1.4 近似比对第24-26页
    2.2 高性能计算的发展对生物序列比对的影响及挑战第26-29页
        2.2.1 经典体系结构的发展——从单核到多核第26-27页
        2.2.2 体系结构研究新进展——从同构到异构第27-29页
    2.3 生物序列比对算法研究第29-32页
        2.3.1 基于经典体系结构的序列比对并行算法第29-30页
        2.3.2 基于CPU+GPU异构体系结构的并行序列比对算法第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于多核平台的并行多序列比对通用算法第33-47页
    3.1 引言第33页
    3.2 相关工作第33-35页
    3.3 MUSCLE多序列比对算法第35-37页
    3.4 基于多核平台的并行多序列比对通用算法第37-40页
        3.4.1 分割序列集第37-38页
        3.4.2 分发序列子集第38-39页
        3.4.3 比对序列子集第39-40页
    3.5 性能评价第40-46页
        3.5.1 比对精度第41-45页
        3.5.2 加速比第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 基于数据并行的多序列比对策略第47-67页
    4.1 引言第47页
    4.2 相关工作第47-48页
    4.3 基于数据并行的多序列比对策略第48-55页
        4.3.1 聚类第49-50页
        4.3.2 分发第50-52页
        4.3.3 比对第52-53页
        4.3.4 合并第53-55页
    4.4 性能评价第55-65页
        4.4.1 聚类算法对性能的影响第56-58页
        4.4.2 比对精度第58-63页
        4.4.3 加速比第63-65页
        4.4.4 大规模序列比对能力评估第65页
    4.5 本章小结第65-67页
第5章 基于异构系统的MAFFT多序列比对算法第67-91页
    5.1 引言第67-68页
    5.2 相关工作第68-70页
    5.3 CDUA并行编程模型第70-71页
    5.4 MAFFT多序列比对算法第71-74页
        5.4.1 MAFFT的profiling第73-74页
    5.5 基于CUDA的MAFFT加速算法第74-84页
        5.5.1 序列数据变换第74-75页
        5.5.2 序列比对的粗粒度并行算法第75-78页
        5.5.3 相似矩阵的存储和访问第78-79页
        5.5.4 得分矩阵的计算和压缩第79-84页
    5.6 性能评价第84-90页
        5.6.1 加速比第84-86页
        5.6.2 比对精度第86-88页
        5.6.3 计算复杂性第88-89页
        5.6.4 MRLE压缩效率第89-90页
    5.7 本章小结第90-91页
第6章 基于化学反应优化的多序列比对算法第91-108页
    6.1 引言第91页
    6.2 相关工作第91-93页
    6.3 CRO元启发式优化方法第93-97页
        6.3.1 分子第93-94页
        6.3.2 分子基本操作第94-96页
        6.3.3 CRO算法设计第96-97页
    6.4 基于CRO的多序列比对算法第97-102页
        6.4.1 分子编码第98-99页
        6.4.2 群体初始化第99页
        6.4.3 目标函数第99-100页
        6.4.4 分子基本操作第100-102页
        6.4.5 CROMSA算法设计第102页
    6.5 性能评价第102-106页
        6.5.1 比对精度第104-106页
        6.5.2 计算复杂性第106页
    6.6 本章小结第106-108页
总结与展望第108-111页
参考文献第111-121页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第121-122页
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目第122-123页
致谢第123页

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