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基于OpenCV的红外运动目标检测与跟踪算法研究及实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-16页
   ·本文研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-15页
     ·目标检测和跟踪技术的发展历史第8-9页
     ·目标检测和跟踪算法的研究现状第9-14页
     ·各种算法的比较第14-15页
   ·本文主要工作第15-16页
2 理论基础第16-25页
   ·红外成像描述第16页
   ·红外图像处理第16-22页
     ·图像平滑处理第16-19页
     ·数学形态学处理第19-20页
     ·图像阈值分割第20-21页
     ·颜色模型第21-22页
   ·红外运动目标检测和跟踪的基本图像处理过程第22-24页
     ·目标图像预处理第22-23页
     ·目标图像分割第23-24页
     ·目标跟踪第24页
   ·本章小结第24-25页
3 运动目标检测与跟踪算法第25-38页
   ·运动目标检测算法第25-29页
     ·帧差法第25-26页
     ·背景估计法第26-27页
     ·混合高斯建模法第27-29页
   ·运动目标跟踪算法第29-37页
     ·Kalman跟踪第30-33页
     ·Camshift跟踪第33-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于OpenCV的红外运动目标检测与跟踪软件设计第38-57页
   ·OpenCV介绍第38-40页
     ·概述第38-39页
     ·OpenCV基本数据类型简介第39-40页
   ·MFC介绍第40-41页
     ·应用程序结构类第41页
     ·窗口类CWnd以及对话框类CDialog第41页
   ·红外运动目标检测和跟踪软件设计第41-47页
     ·开发环境设置第42页
     ·软件总体结构第42-44页
     ·软件功能介绍第44-47页
   ·软件运行过程及算法评价第47-56页
     ·帧差法运行过程及结果分析第47-51页
     ·背景估计法运行过程及结果分析第51-52页
     ·混合高斯建模法运行过程及结果分析第52-53页
     ·Kalman跟踪算法运行过程及结果分析第53-54页
     ·Camshift跟踪算法运行过程及结果分析第54-55页
     ·算法评价第55-56页
   ·本章小结第56-57页
5 结束语第57-60页
   ·本文工作总结第57-58页
   ·有待进一步解决的问题第58页
   ·展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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