| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 光纤SERS技术 | 第10-12页 |
| 1.2 光纤SERS光谱中背景去除方法研究现状 | 第12-19页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第19-21页 |
| 2 理论基础 | 第21-36页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 光纤SERS光谱的模型 | 第21-24页 |
| 2.3 光谱的相似性度量 | 第24-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 双目标优化拟合 | 第36-49页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 双目标优化模型 | 第36-40页 |
| 3.3 算法实现 | 第40-42页 |
| 3.4 编程工具 | 第42-43页 |
| 3.5 仿真验证 | 第43-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 加权SAVITZKY-GOLAY平滑滤波 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 滤波器模型 | 第49-53页 |
| 4.3 算法实现 | 第53-55页 |
| 4.4 仿真验证 | 第55-62页 |
| 4.5 方法对比 | 第62-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 测量光谱中单个谱峰的识别 | 第67-75页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 相似性变化方法 | 第67-69页 |
| 5.3 线性基线对相似性变化方法的影响 | 第69-73页 |
| 5.4 仿真光谱的识别结果 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 实验测量SERS光谱的背景提取及单个谱峰识别 | 第75-102页 |
| 6.1 引言 | 第75页 |
| 6.2 光纤SERS光谱的测量 | 第75-77页 |
| 6.3 结晶紫SERS光谱背景提取 | 第77-86页 |
| 6.4 罗丹明6G的SERS光谱的光纤拉曼背景提取 | 第86-94页 |
| 6.5 罗丹明6G的SERS光谱的荧光背景提取 | 第94-97页 |
| 6.6 实测光谱的单个谱峰识别结果 | 第97-101页 |
| 6.7 本章小结 | 第101-102页 |
| 7 总结与展望 | 第102-104页 |
| 7.1 全文总结 | 第102-103页 |
| 7.2 展望 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第114页 |