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云网络实验平台资源调度的关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景以及意义第12页
    1.2 研究现状第12-17页
        1.2.1 国外研究现状第12-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
    1.3 本文的研究内容第17-18页
    1.4 本文的主要结构第18-19页
第2章 云平台资源调度理论分析第19-24页
    2.1 分布式计算概述第19-22页
        2.1.1 实现模式第19-20页
        2.1.2 实现机制第20-22页
    2.2 MapReduce调度模型第22-23页
    2.3 小结第23-24页
第3章 云网络实验平台资源调度研究第24-51页
    3.1 问题提出第24-25页
    3.2 资源调度模型设计第25-36页
        3.2.1 传统调度策略第25-26页
        3.2.2 虚拟实验资源调度第26-27页
        3.2.3 虚拟实验任务调度第27-36页
    3.3 资源调度模型实现第36-44页
        3.3.1 任务分割编码第36-39页
        3.3.2 资源池构建第39-40页
        3.3.3 实验资源调度实现第40-44页
    3.4 仿真实验第44-50页
        3.4.1 实验环境第45-46页
        3.4.2 实验数据第46-48页
        3.4.3 结果分析第48-50页
    3.5 小结第50-51页
第4章 云网络实验平台的设计与实现第51-64页
    4.1 云网络实验平台需求分析第51-52页
        4.1.1 功能需求分析第51页
        4.1.2 性能需求分析第51-52页
    4.2 云网络实验平台体系架构第52-54页
    4.3 云网络实验平台功能模块设计第54-59页
        4.3.1 任务管理器设计第55-56页
        4.3.2 资源管理器设计第56页
        4.3.3 调度管理器设计第56-59页
    4.4 原型系统的实现第59-63页
        4.4.1 原型系统部署第59-61页
        4.4.2 原型系统的实现第61-63页
    4.5 小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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