基于块稀疏变分贝叶斯的雷达成像方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 雷达成像算法研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于稀疏表示的雷达成像算法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第10-12页 |
| 2 雷达成像和压缩感知的基本理论 | 第12-24页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 雷达成像的基本理论 | 第12-20页 |
| 2.2.1 电磁散射理论 | 第12-13页 |
| 2.2.2 光学区散射中心理论 | 第13-14页 |
| 2.2.3 雷达成像原理 | 第14-20页 |
| 2.3 压缩感知的基本理论 | 第20-23页 |
| 2.3.1 信号的稀疏表示 | 第21页 |
| 2.3.2 测量矩阵的构造 | 第21页 |
| 2.3.3 重构算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于块稀疏变分贝叶斯的多雷达数据融合成像 | 第24-54页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 同视角多频带雷达数据融合 | 第24-42页 |
| 3.2.1 一维GTD模型稀疏表示形式 | 第24-25页 |
| 3.2.2 同视角多频带雷达数据融合原理 | 第25-27页 |
| 3.2.3 块稀疏变分贝叶斯算法的基本原理 | 第27-31页 |
| 3.2.4 仿真算例 | 第31-42页 |
| 3.3 多视角多频带雷达数据融合 | 第42-53页 |
| 3.3.1 二维GTD模型稀疏表示形式 | 第42-43页 |
| 3.3.2 多视角多频带雷达数据融合原理 | 第43-44页 |
| 3.3.3 仿真算例 | 第44-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于块稀疏变分贝叶斯的机动目标成像 | 第54-71页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 平动补偿技术 | 第54-59页 |
| 4.2.1 距离对准 | 第55-57页 |
| 4.2.2 相位补偿 | 第57-58页 |
| 4.2.3 仿真算例 | 第58-59页 |
| 4.3 机动目标多普勒特征分析及成像算法 | 第59-70页 |
| 4.3.1 机动目标多普勒特征 | 第59-60页 |
| 4.3.2 距离-瞬时多普勒成像算法 | 第60-62页 |
| 4.3.3 机动目标雷达回波的稀疏表示 | 第62-63页 |
| 4.3.4 仿真算例 | 第63-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-72页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第71页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77页 |
