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基于改进神经网络的信息安全风险评估方法研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第13-19页
    1.1 信息安全风险评估的研究背景与意义第13-14页
    1.2 信息安全风险评估的研究现状第14-16页
    1.3 物联网发展现状第16页
    1.4 论文的研究内容第16-17页
    1.5 论文结构安排第17-19页
2 信息安全风险评估第19-30页
    2.1 信息与信息安全第19页
    2.2 信息安全风险管理与风险评估第19-22页
    2.3 信息安全风险评估标准第22-25页
    2.4 信息安全风险评估的模型第25-27页
    2.5 信息安全风险评估的方法第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 小型物联网系统风险影响因素分析与评估指标体系构建第30-38页
    3.1 小型物联网系统风险因素分析第30-34页
    3.2 风险评估指标体系的构建第34-37页
    3.3 本章小结第37-38页
4 改进层次分析法的信息安全风险评估模型第38-46页
    4.1 层次分析法第38-40页
    4.2 层次分析法的改进第40-44页
    4.3 改进层次分析法风险评估模型第44-45页
    4.4 本章小结第45-46页
5 基于改进神经网络的信息安全风险评估预测模型第46-52页
    5.1 布谷鸟搜索算法及其改进方法第46-48页
    5.2 改进布谷鸟算法优化BP神经网络的风险评估预测模型第48-51页
    5.3 本章小结第51-52页
6 风险评估仿真实例第52-67页
    6.1 改进层次分析法风险评估模型仿真实例第52-61页
    6.2 改进神经网络风险评估模型仿真实验第61-66页
    6.3 本章小结第66-67页
7 结语第67-68页
参考文献第68-72页
作者简历第72-74页
学位论文数据集第74页

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