基于Cortex-A8的变异语音识别技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 变异语音识别系统框架设计 | 第13-17页 |
| 2.1 变异语音识别过程分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 基于多尺度熵的端点检测分析 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于HMM模型的语音信号分析 | 第14-16页 |
| 2.2 变异语音识别系统框架设计 | 第16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 变异语音识别算法分析 | 第17-31页 |
| 3.1 基于多尺度熵的语音识别技术分析 | 第17-21页 |
| 3.1.1 端点检测算法的选取 | 第17页 |
| 3.1.2 多尺度熵算法 | 第17-21页 |
| 3.2 基于HMM的语音识别技术分析 | 第21-26页 |
| 3.2.1 HMM的数学模型的建立 | 第21-22页 |
| 3.2.2 HMM算法分析 | 第22-26页 |
| 3.3 遗传算法分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 染色体(参数)编码 | 第26-28页 |
| 3.3.2 初始化种群 | 第28页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第28页 |
| 3.3.4 遗传算子 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 变异语音识别算法设计与实现 | 第31-41页 |
| 4.1 改进的多尺度熵算法及其实现 | 第32-38页 |
| 4.1.1 多尺度熵算法参数选取 | 第32-37页 |
| 4.1.2 改进的多尺度熵算法程序设计 | 第37-38页 |
| 4.2 基于遗传算法改进的HMM算法实现 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 变异语音识别算法移植与实验研究 | 第41-48页 |
| 5.1 实验平台构建与算法移植 | 第41-44页 |
| 5.1.1 嵌入式实验平台构建 | 第41-42页 |
| 5.1.2 变异语音识别算法移植 | 第42-44页 |
| 5.2 实验研究与结果分析 | 第44-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 工作总结 | 第48页 |
| 6.2 课题展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简介 | 第55页 |
