| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 水质评价研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 水质预测研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 水质主要评价方法概述 | 第13-18页 |
| 1.3.1 单因子评价法 | 第13页 |
| 1.3.2 综合评价法 | 第13-18页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 流域概况 | 第19-24页 |
| 2.1 自然概况 | 第19-22页 |
| 2.1.1 漳河上游流域范围 | 第19页 |
| 2.1.2 漳河上游河流水系 | 第19-20页 |
| 2.1.3 地形地貌 | 第20页 |
| 2.1.4 气候水文 | 第20-21页 |
| 2.1.5 植被概况 | 第21页 |
| 2.1.6 水利工程概况 | 第21-22页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第22-24页 |
| 2.2.1 经济 | 第22-23页 |
| 2.2.2 人口 | 第23-24页 |
| 第3章 漳河上游流域水质评价 | 第24-41页 |
| 3.1 评价断面的选取 | 第24页 |
| 3.2 评价指标及评价标准的选取 | 第24-25页 |
| 3.2.1 评价指标 | 第24页 |
| 3.2.2 评价标准 | 第24-25页 |
| 3.3 水质评价模型 | 第25-28页 |
| 3.3.1 灰色关联法原理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 灰色关联分析法基本步骤 | 第26-28页 |
| 3.4 组合赋权法确定权重 | 第28-36页 |
| 3.4.1 层次分析法确定权重 | 第28-33页 |
| 3.4.2 熵权法确定权重 | 第33-35页 |
| 3.4.3 组合赋权 | 第35-36页 |
| 3.5 评价结果 | 第36-41页 |
| 第4章 漳河上游水质变化趋势分析 | 第41-59页 |
| 4.1 漳河上游水质随时间变化特征 | 第41-49页 |
| 4.1.1 麻田断面 | 第41-43页 |
| 4.1.2 合漳断面 | 第43-45页 |
| 4.1.3 三省桥断面 | 第45-47页 |
| 4.1.4 观台断面 | 第47-49页 |
| 4.2 漳河上游水质随空间变化特征 | 第49-52页 |
| 4.3 季节性Kendall检验数学模型在漳河流域的应用 | 第52-59页 |
| 4.3.1 季节性Kendall检验原理 | 第52-54页 |
| 4.3.2 PWQTrend水质趋势检验软件的应用 | 第54-57页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第57-59页 |
| 第5章 基于BP神经网络的水质预测 | 第59-72页 |
| 5.1 人工神经网络概述 | 第59-61页 |
| 5.1.1 人工神经网络的发展 | 第59-60页 |
| 5.1.2 神经网络的特点 | 第60-61页 |
| 5.2 BP神经网络 | 第61-64页 |
| 5.2.1 BP神经模型 | 第61-62页 |
| 5.2.2 BP神经网络的学习 | 第62页 |
| 5.2.3 BP算法改进 | 第62-64页 |
| 5.3 漳河上游水质预测 | 第64-72页 |
| 5.3.1 数据采集隐含层节点确定 | 第64-65页 |
| 5.3.2 训练过程 | 第65-67页 |
| 5.3.3 预测结果及分析 | 第67-72页 |
| 第6章 结论及展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附表 层次分析法求得各指标权重系数 | 第78-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第82-83页 |