| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 状态空间约简方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 存储空间约简方法 | 第18页 |
| 1.2.3 并行和分布式计算方法 | 第18-19页 |
| 1.2.4 随机和启发式方法 | 第19页 |
| 1.3 本文的主要工作与贡献 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构和安排 | 第20-21页 |
| 第二章 Petri网基本知识 | 第21-31页 |
| 2.1 Petri网基本概念 | 第21-24页 |
| 2.2 Petri网状态可达性分析 | 第24-29页 |
| 2.2.1 状态可达性 | 第24页 |
| 2.2.2 状态可达图 | 第24-28页 |
| 2.2.3 状态空间及数据矩阵形式 | 第28-29页 |
| 2.2.4 状态空间矩阵中的状态可达性判定 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 数据压缩与检索基本理论 | 第31-47页 |
| 3.1 数据压缩理论概述 | 第31-37页 |
| 3.1.1 Petri网状态空间数据概述 | 第31页 |
| 3.1.2 数据压缩概念 | 第31-32页 |
| 3.1.3 数据压缩算法 | 第32-36页 |
| 3.1.4 数据压缩的性能评价指标 | 第36-37页 |
| 3.2 数据检索概述 | 第37-45页 |
| 3.2.1 数据检索的概念 | 第37-38页 |
| 3.2.2 哈希检索算法 | 第38-42页 |
| 3.2.3 数据检索中的相似性度量方法 | 第42-43页 |
| 3.2.4 数据检索的性能评价指标 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 Petri网状态空间压缩与状态可达性检索算法 | 第47-67页 |
| 4.1 算法基本框架与步骤 | 第47-48页 |
| 4.2 缓存计算可达图算法实现 | 第48-51页 |
| 4.3 基于混合编码的状态空间压缩算法实现 | 第51-61页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第51-52页 |
| 4.3.2 算法论述 | 第52-61页 |
| 4.4 基于局部敏感哈希的状态可达性检索算法实现 | 第61-65页 |
| 4.4.1 算法思想 | 第61-62页 |
| 4.4.2 算法论述 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 算法实验测试分析 | 第67-73页 |
| 5.1 实验设计 | 第67页 |
| 5.2 Petri网实验模型数据 | 第67-69页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第69-71页 |
| 5.3.1 基于混合编码的状态空间压缩实验 | 第69-70页 |
| 5.3.2 基于局部敏感哈希的状态可达性检索实验 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 研究总结 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |