基于数据挖掘的多级流程雁阵阵型调整策略
学位论文数据集 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 前言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 相关技术研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 大系统分解与流程雁阵方法 | 第12-14页 |
1.2.2 数据挖掘方法 | 第14-17页 |
1.3 论文内容与结构安排 | 第17-19页 |
第二章 相关技术基础 | 第19-45页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 流程雁阵方法 | 第19-26页 |
2.2.1 流程雁阵描述 | 第19-22页 |
2.2.2 多级流程雁阵 | 第22-23页 |
2.2.3 流程雁阵自主调整 | 第23-24页 |
2.2.4 实例研究 | 第24-26页 |
2.3 模糊聚类FCM方法 | 第26-35页 |
2.3.1 聚类分析概述 | 第26-29页 |
2.3.2 FCM算法 | 第29-33页 |
2.3.3 实例研究 | 第33-35页 |
2.4 模糊关联规则方法 | 第35-41页 |
2.5 实例研究 | 第41-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 流程雁阵阵型调整 | 第45-65页 |
3.1 引言 | 第45页 |
3.2 头雁目标聚类 | 第45-48页 |
3.3 状态与操作子雁模糊关联规则 | 第48-53页 |
3.4 实例研究 | 第53-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-65页 |
第四章 应用研究 | 第65-71页 |
4.1 引言 | 第65页 |
4.2 水泥生产工艺 | 第65-66页 |
4.3 多级流程雁阵构建 | 第66-67页 |
4.4 模糊关联规则挖掘及模糊查询表 | 第67-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第79-81页 |
导师和作者简介 | 第81-82页 |
附件 | 第82-83页 |