| 摘要 | 第6-10页 |
| ABSTRACT | 第10-15页 |
| 论文中涉及的符号和缩写词 | 第24-26页 |
| 第一章 绪论 | 第26-35页 |
| 1.1 选题背景 | 第26-28页 |
| 1.2 科学问题 | 第28-29页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第29-30页 |
| 1.4 研究内容及论文框架 | 第30-35页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第30-32页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第32-35页 |
| 第二章 文献综述 | 第35-53页 |
| 2.1 人为热排放研究进展 | 第35-43页 |
| 2.1.1 人为热排放的估算方法 | 第36-40页 |
| 2.1.2 人为热排放的时空特征研究 | 第40-43页 |
| 2.1.3 人为热排放的未来趋势研究 | 第43页 |
| 2.2 大气化学污染物排放研究进展 | 第43-51页 |
| 2.2.1 大气化学污染物排放的估算方法 | 第43-47页 |
| 2.2.2 大气化学污染物排放的特征研究进展 | 第47-49页 |
| 2.2.3 大气化学污染物排放的未来情景预测 | 第49-51页 |
| 2.3 现有研究存在的问题 | 第51-53页 |
| 第三章 研究方法与资料 | 第53-68页 |
| 3.1 技术路线 | 第53-55页 |
| 3.2 研究方法 | 第55-61页 |
| 3.2.1 人为热排放量的估算 | 第55-57页 |
| 3.2.2 化学污染物排放量的估算 | 第57-58页 |
| 3.2.3 污染物排放的网格化分布 | 第58-59页 |
| 3.2.4 污染物排放的时间分布 | 第59-60页 |
| 3.2.5 不确定性分析 | 第60-61页 |
| 3.3 数据资料 | 第61-68页 |
| 3.3.1 能源消费等基础数据 | 第61-63页 |
| 3.3.2 情景设计数据资料 | 第63-66页 |
| 3.3.3 网格化分配数据资料 | 第66-68页 |
| 第四章 中国及全球能源消费特征和情景预测 | 第68-92页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 1953-2016年中国能源消费特征 | 第69-75页 |
| 4.2.1 能源消费的总量特征 | 第69-71页 |
| 4.2.2 能源消费的结构特征 | 第71-72页 |
| 4.2.3 能源消费的行业分布特征 | 第72-74页 |
| 4.2.4 能源消费的空间分布特征 | 第74-75页 |
| 4.3 2016-2030年中国能源消费情景预测 | 第75-81页 |
| 4.3.1 火电行业能源消费情景预测 | 第76-77页 |
| 4.3.2 工业行业能源消费情景预测 | 第77-78页 |
| 4.3.3 交通运输能源消费情景预测 | 第78-80页 |
| 4.3.4 民用能源消费情景预测 | 第80页 |
| 4.3.5 主要行业能源消费情景预测 | 第80-81页 |
| 4.4 1965-2100年全球能源消费特征和情景预测 | 第81-90页 |
| 4.4.1 1965-2016年全球能源消费特征 | 第81-84页 |
| 4.4.2 2017-2100年全球能源消费情景 | 第84-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 中国能源消费人为热排放演变特征 | 第92-108页 |
| 5.1 引言 | 第92-93页 |
| 5.2 1953-2016年中国能源消费人为热排放特征 | 第93-101页 |
| 5.2.1 能源消费人为热排放总量 | 第93-94页 |
| 5.2.2 各地区、行业人为热排放量及强度 | 第94-98页 |
| 5.2.3 人为热排放的空间分布 | 第98-99页 |
| 5.2.4 人为热排放的时间分布 | 第99-101页 |
| 5.3 2016-2030年能源消费人为热排放预测 | 第101-105页 |
| 5.3.1 全国人为热排放预测 | 第101-103页 |
| 5.3.2 各地区、行业人为热排放预测 | 第103-105页 |
| 5.4 不确定性分析 | 第105-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 全球能源消费人为热排放演变特征 | 第108-124页 |
| 6.1 引言 | 第108-109页 |
| 6.2 1965-2016年全球能源消费人为热排放特征 | 第109-118页 |
| 6.2.1 全球人为热排放量和平均通量 | 第109-110页 |
| 6.2.2 各地区人为热排放量和平均通量 | 第110-115页 |
| 6.2.3 全球人为热排放的空间分布 | 第115-118页 |
| 6.3 2017-2100年全球能源消费人为热排放情景预测 | 第118-121页 |
| 6.3.1 全球人为热排放情景 | 第118-119页 |
| 6.3.2 各地区人为热排放情景 | 第119-121页 |
| 6.4 不确定性分析 | 第121-122页 |
| 6.5 本章小结 | 第122-124页 |
| 第七章 中国能源消费化学污染物排放演变特征 | 第124-167页 |
| 7.1 引言 | 第124-125页 |
| 7.2 污染物排放与能源消费的历史演变 | 第125-132页 |
| 7.2.1 全国主要大气化学污染物的排放演变 | 第125-128页 |
| 7.2.2 各地区主要大气化学污染物的排放演变 | 第128-130页 |
| 7.2.3 污染物排放量与能源经济的关系 | 第130-132页 |
| 7.3 主要化学污染物排放现状特征 | 第132-150页 |
| 7.3.1 活动水平和排放因子 | 第132-140页 |
| 7.3.2 全国大气污染物排放特征 | 第140-143页 |
| 7.3.3 各地区大气污染物排放特征 | 第143-146页 |
| 7.3.4 大气污染物排放的空间分布 | 第146-148页 |
| 7.3.5 大气污染物排放时间分布 | 第148-150页 |
| 7.4 2020和2030年污染物排放预测 | 第150-161页 |
| 7.4.1 活动水平及排放因子预测 | 第150-153页 |
| 7.4.2 2020和2030年全国大气污染物排放 | 第153-154页 |
| 7.4.3 2020和2030年各地区大气污染物排放 | 第154-158页 |
| 7.4.4 2020和2030年大气污染物排放的空间分布 | 第158-161页 |
| 7.5 不确定性分析 | 第161-164页 |
| 7.6 本章小结 | 第164-167页 |
| 第八章 结论与展望 | 第167-176页 |
| 8.1 主要结论 | 第167-171页 |
| 8.2 创新点 | 第171-173页 |
| 8.3 研究的不足 | 第173-174页 |
| 8.4 研究展望 | 第174-176页 |
| 参考文献 | 第176-194页 |
| 攻读博士学位期间的主要成果 | 第194-195页 |
| 攻读学位期间所参与的课题 | 第195-196页 |
| 致谢 | 第196-197页 |
