农业本体知识云综合方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 农业本体论的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 云理论的研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.4 目前存在的问题和难点 | 第22页 |
| 1.3 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 云理论与方法 | 第26-40页 |
| 2.1 基本概念 | 第26-28页 |
| 2.1.1 定义及性质 | 第26-27页 |
| 2.1.2 数字特征 | 第27-28页 |
| 2.1.3 云的分类 | 第28页 |
| 2.2 正向发生器 | 第28-35页 |
| 2.2.1 正态云 | 第28-31页 |
| 2.2.2 梯形、Gamma及三角云模型 | 第31-35页 |
| 2.3 逆向发生器 | 第35-38页 |
| 2.3.1 有确定度逆向云 | 第35-36页 |
| 2.3.2 无确定度逆向云 | 第36-37页 |
| 2.3.3 逆向云精准性评判 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 农业本体知识原子概念云提取方法研究 | 第40-52页 |
| 3.1 基于逆向云原子概念提取 | 第40-44页 |
| 3.1.1 有确定度逆向云概念提取改进 | 第41-43页 |
| 3.1.2 无确定度逆向云概念提取改进 | 第43-44页 |
| 3.2 基于云变换的原子概念提取 | 第44-47页 |
| 3.2.1 传统云变换概念提取 | 第45-46页 |
| 3.2.2 优化云变换概念提取 | 第46-47页 |
| 3.3 农业本体知识原子概念提取 | 第47-50页 |
| 3.3.1 实例 | 第47-49页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 3.4 概念的划分 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 农业本体知识云综合 | 第52-63页 |
| 4.1 新的云综合准则 | 第52-53页 |
| 4.2 云综合方法 | 第53-57页 |
| 4.2.1 “软或”云综合 | 第54页 |
| 4.2.2 积分式云综合 | 第54-55页 |
| 4.2.3 高度系数云综合 | 第55-57页 |
| 4.3 云综合中的散化 | 第57-59页 |
| 4.3.1 散化的现象 | 第57-58页 |
| 4.3.2 散化的零界点 | 第58-59页 |
| 4.4 云综合的优化 | 第59-62页 |
| 4.4.1 无散化的云综合 | 第59-61页 |
| 4.4.2 结果对比与分析 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 农业本体知识云综合系统设计与实现 | 第63-73页 |
| 5.1 系统架构 | 第63页 |
| 5.2 系统功能模块描述 | 第63-64页 |
| 5.3 系统实现 | 第64-69页 |
| 5.3.1 数据存储设计实现 | 第64-67页 |
| 5.3.2 核心代码实现 | 第67-69页 |
| 5.4 系统验证 | 第69-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来的研究工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 个人简介 | 第79页 |
