| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 分布式视频压缩感知技术问题研究 | 第13-28页 |
| 2.1 压缩感知技术理论基础 | 第13-17页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第14页 |
| 2.1.2 测量矩阵的构造 | 第14-15页 |
| 2.1.3 信号的重构 | 第15-17页 |
| 2.2 分布式视频编码技术理论介绍 | 第17-21页 |
| 2.2.1 Slepian-Wolf无损分布式编码理论 | 第17-19页 |
| 2.2.2 Wyner-Ziv有损分布式编码理论 | 第19-20页 |
| 2.2.3 DVC典型方案 | 第20-21页 |
| 2.3 分布式视频压缩感知理论基础 | 第21-23页 |
| 2.3.1 联合稀疏模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 DCVS系统结构 | 第23页 |
| 2.4 基于压缩感知的分布式视频处理技术问题研究分析 | 第23-27页 |
| 2.4.1 基于DISCOS的分布式视频压缩感知技术分析 | 第23-25页 |
| 2.4.2 基于残差重构的分布式视频压缩感知 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 一种基于双向最佳匹配的DCVS重构算法 | 第28-42页 |
| 3.1 分块压缩感知理论 | 第28-29页 |
| 3.2 基于MH预测模型的DCVS方案 | 第29-36页 |
| 3.2.1 解码端图像重构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 多假设(MH)预测模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于双向最佳匹配和运动对齐的MH预测模型 | 第31-36页 |
| 3.3 性能仿真分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 实验环境和方案 | 第36-37页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 一种DCVS中帧内最佳匹配插值重构方法 | 第42-51页 |
| 4.1 传统帧内插值法 | 第42-44页 |
| 4.1.1 帧内插值字典生成 | 第42-43页 |
| 4.1.2 传统帧内插值的不足 | 第43-44页 |
| 4.2 一种DCVS中帧内最佳匹配插值重构方法 | 第44-46页 |
| 4.3 性能仿真分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 实验环境与方案 | 第46-47页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 本文DCVS方案的应用 | 第51-63页 |
| 5.1 问题分析 | 第51-52页 |
| 5.2 改进的DCVS方案 | 第52-54页 |
| 5.3 本文DCVS方案的应用性能仿真 | 第54-62页 |
| 5.3.1 实验环境与方案 | 第54-55页 |
| 5.3.2 仿真结果与分析 | 第55-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
