| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 问题定义及分类 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外相关研究 | 第14-20页 |
| 1.3.1 数据中心的高能耗问题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1.1 工业界能耗管理的方法 | 第14页 |
| 1.3.1.2 传统的能耗最优化方法研究 | 第14-16页 |
| 1.3.2 数据中心的绿色能源研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 任务调度算法研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.3.1 表调度 | 第18-19页 |
| 1.3.3.2 基于任务复制的调度 | 第19页 |
| 1.3.3.3 基于任务聚类的调度 | 第19-20页 |
| 1.3.3.4 随机搜索技术 | 第20页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第20页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 绿色数据中心基本概念及系统描述 | 第22-27页 |
| 2.1 数据中心基本概念 | 第22-24页 |
| 2.1.1 数据中心的整体概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 数据中心的发展历程 | 第23-24页 |
| 2.1.3 绿色数据中心 | 第24页 |
| 2.2 使用可再生能源的绿色数据中心系统描述 | 第24-26页 |
| 2.3 计算节点的异构性 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向绿色数据中心的任务调度建模 | 第27-36页 |
| 3.1 具有依赖关系的DAG任务模型 | 第27-30页 |
| 3.2 考虑可再生能源和传统能源共同供应的能源模型 | 第30-34页 |
| 3.3 最大化可再生能源利用率的调度模型 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于任务特性的智能调度策略 | 第36-59页 |
| 4.1 策略设计与实现 | 第36-41页 |
| 4.1.1 策略概述 | 第36页 |
| 4.1.2 作业预处理方法 | 第36-37页 |
| 4.1.3 调度策略设计 | 第37-41页 |
| 4.2 实验 | 第41-58页 |
| 4.2.1 实验设定 | 第41-44页 |
| 4.2.2 实验对比策略 | 第44-51页 |
| 4.2.3 实验评估指标 | 第51页 |
| 4.2.4 实验结果分析对比 | 第51-58页 |
| 4.2.4.1 可再生能源输入的影响 | 第51-54页 |
| 4.2.4.2 计算节点数量的影响 | 第54-56页 |
| 4.2.4.3 任务特性的影响 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小节 | 第58-59页 |
| 第五章 基于表结构调度的改进智能调度策略 | 第59-68页 |
| 5.1 策略设计与实现 | 第59-63页 |
| 5.1.1 策略概述 | 第59-60页 |
| 5.1.2 作业预处理方法 | 第60页 |
| 5.1.3 调度策略设计 | 第60-63页 |
| 5.2 实验及验证 | 第63-67页 |
| 5.2.1 实验评估指标 | 第63-64页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第64-67页 |
| 5.3 本章小节 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |