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基于小波变换的静止图像压缩编码技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·选题的背景和意义第10-11页
   ·小波图像编码的研究状况第11-13页
   ·本文的主要工作和结构安排第13-14页
第2章 图像压缩编码概述第14-28页
   ·图像压缩编码的原理第14-15页
   ·图像编码技术分类第15-24页
     ·传统图像编码方法第15-21页
     ·现代图像编码方法第21-24页
   ·图像编码质量的评价第24-26页
     ·客观评价方法第24-25页
     ·主观评价方法第25-26页
     ·图像压缩效率评定第26页
   ·静止图像编码国际标准第26-27页
     ·JPEG第26-27页
     ·JPEG2000第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 小波变换在图像编码中的应用第28-40页
   ·小波分析基础第28-32页
     ·小波变换的定义第28页
     ·连续小波变换第28-29页
     ·离散小波变换第29页
     ·多分辨率分析第29-31页
     ·Mallat算法第31-32页
   ·图像的小波分解特征的实验分析第32-34页
   ·小波变换图像编码的优点第34-35页
   ·小波变换实现图像数据压缩的基本思想第35-36页
   ·小波编码涉及的几个问题第36-39页
     ·小波基的选择第36-38页
     ·图像小波变换系数的组织模型第38页
     ·量化方法第38-39页
     ·熵编码第39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 小波压缩编码方法及其改进第40-53页
   ·嵌入式小波零树编码方法第40-46页
     ·嵌入式小波零树编码主要特点第40-41页
     ·小波零树编码扫描顺序第41-42页
     ·嵌入式零树编码的实现第42-45页
     ·EZW算法的仿真实验及分析第45-46页
   ·基于小波零树编码思想的改进算法的研究第46-49页
     ·分层树的集划分编码第46-48页
     ·集合分裂嵌入块编码第48-49页
   ·算法分析与比较第49-50页
   ·量化码流的截断处理第50-52页
     ·位平面编码第50-51页
     ·码流截断第51页
     ·实验结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于人眼视觉特性嵌入式小波零树编码方法第53-69页
   ·嵌入式小波零树编码的改进第53-56页
     ·改进零树结构第53-54页
     ·改进重要图编码第54-56页
   ·结合哈夫曼编码和游程编码第56-57页
   ·改进的嵌入式小波零树编码原理第57页
   ·改进的嵌入式小波零树编码流程第57-59页
   ·改进算法仿真实现和结果分析第59-68页
     ·改进EZW算法在Matlab中仿真实现第59-62页
     ·原算法与改进算法仿真结果对比及结论第62-68页
   ·本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第75页

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