| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 多目标进化算法的产生及其研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.1 多目标进化算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多目标进化算法待解决的问题 | 第14页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本章结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 多目标进化算法 | 第17-24页 |
| 2.1 多目标优化问题的产生与发展 | 第17页 |
| 2.2 多目标优化问题的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.3 进化多目标优化算法的性能评价 | 第19-20页 |
| 2.4 进化多目标优化算法的分类 | 第20页 |
| 2.5 多目标进化算法的基本框架 | 第20-23页 |
| 2.5.1 NSGA-II算法的提出 | 第20-21页 |
| 2.5.2 快速非支配排序 | 第21-22页 |
| 2.5.3 精英策略 | 第22页 |
| 2.5.4 基于拥挤距离的选择策略 | 第22-23页 |
| 2.5.5 NSGA-II算法主要流程 | 第23页 |
| 2.6 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于多目标进化算法的多目标0/1背包问题 | 第24-34页 |
| 3.1 多目标0/1背包问题简介 | 第24-25页 |
| 3.2 MOKP常用的修复策略 | 第25-26页 |
| 3.2.1 最大化利率修复策略(MAX) | 第25-26页 |
| 3.2.2 随机加权修复策略(RAND) | 第26页 |
| 3.3 新的加权策略(NEW) | 第26-29页 |
| 3.4 算法描述与分析 | 第29-30页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.5.1 测试用例与性能评测 | 第30-31页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.6 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于多目标进化的车辆路径问题的研究 | 第34-45页 |
| 4.1 车辆路径问题(VehicleRoutingProblem) | 第34-36页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 4.1.2 数学模型 | 第35-36页 |
| 4.2 蚁群算法求解 | 第36-39页 |
| 4.3 改进的NSGA-II求解 | 第39-40页 |
| 4.3.1 编码方式 | 第39页 |
| 4.3.2 染色体交叉 | 第39-40页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 4.4.1 测试用例和规模 | 第40-41页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第41-43页 |
| 4.5 小结 | 第43-45页 |
| 第5章 基于多目标进化人脸识别中的特征选择 | 第45-52页 |
| 5.1 特征选择简介 | 第45-46页 |
| 5.2 ASM模型 | 第46-47页 |
| 5.3 多目标进化模型 | 第47-49页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第47-48页 |
| 5.3.2 染色体编码 | 第48-49页 |
| 5.3.3 种群评估算法 | 第49页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.5 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |