首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--汽车结构部件论文--电气设备及附件论文--无线电电信设备论文

基于道路分簇的多属性决策VDTN路由协议研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 引言第11-19页
    1.1 选题背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 论文主要研究内容第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-19页
2 车载时延容忍网络及其相关技术第19-30页
    2.1 VDTN简介第19-21页
        2.1.1 VDTN网络特性第19页
        2.1.2 VDTN体系结构第19-20页
        2.1.3 VDTN应用场景第20-21页
    2.2 VDTN路由协议第21-25页
        2.2.1 机会转发型路由算法第21-22页
        2.2.2 策略驱使型路由算法第22-23页
        2.2.3 基础设施辅助型第23-24页
        2.2.4 节点分簇型第24-25页
    2.3 VDTN移动模型第25-28页
        2.3.1 个体移动模型第25-27页
        2.3.2 群组移动模型第27页
        2.3.3 基于真实移动数据的移动模型第27-28页
    2.4 交通状态感知技术第28-29页
        2.4.1 视频监控感知交通状态第28页
        2.4.2 感应线圈感知交通状态第28页
        2.4.3 车辆协作感知交通状态第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 基于分簇的多属性决策路由算法第30-39页
    3.1 问题引入第30页
    3.2 系统模型第30-32页
        3.2.1 车辆节点第30-31页
        3.2.2 车载自组织网络第31页
        3.2.3 道路簇与消息覆盖第31-32页
    3.3 基于分簇的多属性决策路由算法第32-38页
        3.3.1 动态感知消息在道路上的覆盖率第32-33页
        3.3.2 多属性决策模型第33-37页
        3.3.3 路由过程第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 基于询问-回复模式的车间协作感知交通状态方法第39-50页
    4.1 问题引入第39页
    4.2 基于车辆真实轨迹时空分布规律的移动模型第39-43页
        4.2.1 真实移动轨迹数据分析第39-40页
        4.2.2 时间维度上交通流分布第40-41页
        4.2.3 空间维度上交通流分布第41-42页
        4.2.4 车辆速度控制第42页
        4.2.5 车辆移动过程第42-43页
    4.3 基于车间协作的区域道路交通状态感知第43-46页
        4.3.1 路网区域划分方法第43-44页
        4.3.2 车辆协作感知区域道路交通状态方法第44-46页
    4.4 基于询问-回复模式的道路状态感知过程第46-49页
        4.4.1 询问阶段第46-47页
        4.4.2 回复阶段第47页
        4.4.3 回复信息融合第47-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 仿真实验及结果分析第50-67页
    5.1 ONE仿真系统介绍第50页
    5.2 VDTN路由协议实验与分析第50-59页
        5.2.1 实验场景介绍及参数设置第50-51页
        5.2.2 实验评价指标第51页
        5.2.3 实验结果分析第51-59页
    5.3 节点协作感知交通状态实验与分析第59-65页
        5.3.1 实验场景介绍第59-60页
        5.3.2 移动模型实验方案及结果分析第60-63页
        5.3.3 交通状态感知实验方案及结果分析第63-65页
    5.4 本章小结第65-67页
6 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67页
    6.2 展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
附录第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于公共交通大数据的用户出行行为研究
下一篇:基于安全策略的云平台访问控制测试用例生成研究