| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 电力通信网风险评估 | 第10-12页 |
| 1.2.2 网络业务风险评估 | 第12-13页 |
| 1.3 课题主要内容 | 第13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 电力调度数据网及风险影响因素 | 第14-25页 |
| 2.1 电力调度数据网 | 第14-17页 |
| 2.1.1 主要技术 | 第14-16页 |
| 2.1.2 层次架构 | 第16-17页 |
| 2.2 电力调度数据网承载业务 | 第17-19页 |
| 2.2.1 业务的分类与需求 | 第17-18页 |
| 2.2.2 业务承载方式 | 第18-19页 |
| 2.2.3 业务的QOS保障 | 第19页 |
| 2.3 电力调度数据网的风险影响因素 | 第19-24页 |
| 2.3.1 物理媒质层 | 第20页 |
| 2.3.2 传输层 | 第20-21页 |
| 2.3.3 网络拓扑层 | 第21-22页 |
| 2.3.4 业务组织层 | 第22-23页 |
| 2.3.5 风险影响因素体系 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 电力调度数据网的风险评估模型 | 第25-42页 |
| 3.1 基于业务的风险评估模型 | 第25-32页 |
| 3.1.1 网络元素故障概率估计 | 第25-26页 |
| 3.1.2 业务故障树建模 | 第26-29页 |
| 3.1.3 业务损失估计 | 第29-30页 |
| 3.1.4 风险分析 | 第30-32页 |
| 3.2 基于FMECA的电力调度数据网运行风险评估方法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 基于故障模式危害度的量化模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于FMECA的网络运行风险评估 | 第33-34页 |
| 3.3 基于检修模式下的“N-X”风险评估方法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 应用场景与应用需求 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于检修模式下的“N-X”风险预警机制 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实例仿真与分析 | 第42-56页 |
| 4.1 基于业务的风险评估模型实例分析 | 第42-44页 |
| 4.2 基于FMECA的风险评估方法算例分析 | 第44-46页 |
| 4.3 两种方法的对比分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 量化方式对比 | 第46-47页 |
| 4.3.2 风险值对比 | 第47-49页 |
| 4.4 基于检修模式下的“N-X”风险评估算法系统验证 | 第49-55页 |
| 4.4.1 算法模块与流程 | 第49-51页 |
| 4.4.2 系统验证 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
