| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 OFDM技术概述 | 第12-13页 |
| 1.1.2 接收机的类型及发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.1.3 IQ不平衡数字域补偿的优势 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文主要工作与组织安排 | 第19-20页 |
| 第二章 IQ不平衡对系统同步的影响 | 第20-34页 |
| 2.1 IQ不平衡下的接收信号模型 | 第20-22页 |
| 2.2 OFDM系统中的同步偏差 | 第22-29页 |
| 2.2.1 载波频偏的影响 | 第22-26页 |
| 2.2.2 定时偏差的影响 | 第26-29页 |
| 2.3 IQ不平衡对OFDM系统同步的影响 | 第29-33页 |
| 2.3.1 IQ不平衡对频偏估计的影响 | 第29-30页 |
| 2.3.2 IQ不平衡对定时同步的影响 | 第30-32页 |
| 2.3.3 IQ不平衡和频偏同时存在的接收信号模型 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 IQ不平衡盲估计与补偿 | 第34-50页 |
| 3.1 复随机信号的循环性 | 第34-37页 |
| 3.1.1 复随机信号的二阶循环性 | 第34-35页 |
| 3.1.2 多载波调制信号的循环性 | 第35-37页 |
| 3.1.3 复信号的高阶循环性 | 第37页 |
| 3.2 基于二阶循环性的自适应IQ不平衡补偿算法 | 第37-38页 |
| 3.3 基于高阶循环统计量的IQ不平衡估计与补偿算法 | 第38-48页 |
| 3.3.1 复信号的六阶循环性 | 第38-41页 |
| 3.3.2 IQ不平衡的补偿 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于牛顿迭代的补偿算法 | 第42-45页 |
| 3.3.4 仿真结果 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 同时存在IQ不平衡和CFO的估计与补偿 | 第50-71页 |
| 4.1 典型的联合估计IQ不平衡和频偏的算法 | 第50-55页 |
| 4.1.1 低复杂度时域估计算法 | 第50-51页 |
| 4.1.2 基于LS的估计算法 | 第51-53页 |
| 4.1.3 基于GPP的估计算法 | 第53-55页 |
| 4.2 基于二阶循环性的频偏与IQ估计与补偿算法 | 第55-61页 |
| 4.2.1 频偏估计 | 第55-56页 |
| 4.2.2 IQ不平衡估计 | 第56-57页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第57-61页 |
| 4.3 基于ESPRIT的频偏与IQ估计与补偿算法 | 第61-69页 |
| 4.3.1 旋转不变性的构造 | 第62-63页 |
| 4.3.2 基于ESPRIT的频偏估计 | 第63-64页 |
| 4.3.3 IQ不平衡的估计与补偿 | 第64-65页 |
| 4.3.4 仿真结果分析 | 第65-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
