| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 无线通信的发展及挑战 | 第12-16页 |
| 1.2.1 无线通信的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无线多媒体传输系统简介 | 第13页 |
| 1.2.3 无线多媒体传输技术的研究意义 | 第13-16页 |
| 1.3 多媒体理论基础 | 第16-18页 |
| 1.3.1 多媒体处理技术 | 第16-17页 |
| 1.3.2 多媒体传输的服务质量参数 | 第17-18页 |
| 1.4 国内外相关研究现状 | 第18-22页 |
| 1.4.1 联合信源信道编码 | 第18-19页 |
| 1.4.2 蜂窝小区边缘处终端直通 | 第19-20页 |
| 1.4.3 协作通信的激励机制 | 第20-21页 |
| 1.4.4 数据定价 | 第21-22页 |
| 1.5 研究内容及组织结构 | 第22-26页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.5.2 组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 无线多媒体端到端传输的联合信源信道编码方法 | 第26-46页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 基于联合信源信道编码的系统模型 | 第27-29页 |
| 2.3 基于前向纠错码的不平等差错保护方法 | 第29-31页 |
| 2.4 跨层联合信源信道比特分配算法 | 第31-35页 |
| 2.4.1 联合信源信道编码算法 | 第31-33页 |
| 2.4.2 算法复杂度分析 | 第33-35页 |
| 2.5 仿真结果 | 第35-44页 |
| 2.5.1 仿真参数 | 第35-36页 |
| 2.5.2 自适应不平等差错保护方法的性能 | 第36-41页 |
| 2.5.3 跨层联合信源信道编码方案的性能 | 第41-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 多媒体D2D传输的模式选择和中继功率控制方法 | 第46-68页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 异构网系统模型和优化分析 | 第47-49页 |
| 3.2.1 基于多天线中继的通信系统模型 | 第47-49页 |
| 3.2.2 模式选择优化分析 | 第49页 |
| 3.3 视频质量表达式分析及链路层重传技术 | 第49-52页 |
| 3.3.1 视频质量表达式分析 | 第49-51页 |
| 3.3.2 链路层自动请求重传技术 | 第51-52页 |
| 3.4 不同路径下的信干噪比SINR分析 | 第52-56页 |
| 3.4.1 蜂窝链路使用中继时的SINR | 第52-54页 |
| 3.4.2 D2D链路使用中继时的SINR | 第54-56页 |
| 3.5 基于功率分配的模式控制算法及复杂度分析 | 第56-60页 |
| 3.5.1 联合功率分配和模式控制算法 | 第56-60页 |
| 3.5.2 复杂度分析 | 第60页 |
| 3.6 仿真结果 | 第60-66页 |
| 3.6.1 仿真参数 | 第60-61页 |
| 3.6.2 模式选择的灰度图 | 第61-63页 |
| 3.6.3 能量约束和通信距离对视频质量的影响 | 第63-66页 |
| 3.6.4 能量约束对视频质量的影响 | 第66页 |
| 3.7 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 多媒体D2D传输的信源选择和功率控制理论与技术 | 第68-96页 |
| 4.1 引言 | 第68-70页 |
| 4.2 D2D通信模型和博弈优化分析 | 第70-75页 |
| 4.2.1 基于基站激励的D2D通信系统模型 | 第70-74页 |
| 4.2.2 基于博弈的D2D通信的信源选择和功率控制 | 第74-75页 |
| 4.3 质量最优的排队论和基于博弈论的功率控制 | 第75-87页 |
| 4.3.1 功率控制下的Stackelberg博弈均衡 | 第75-82页 |
| 4.3.2 信源选择标准分析 | 第82-84页 |
| 4.3.3 占用时间受限的传输协议 | 第84-87页 |
| 4.4 仿真结果 | 第87-95页 |
| 4.4.1 仿真参数 | 第87-88页 |
| 4.4.2 均衡功率和均衡价格的关系 | 第88-89页 |
| 4.4.3 当系统参数具有不同初始数值时的均衡状态分析 | 第89-90页 |
| 4.4.4 联合优化信源选择和发送功率对系统性能的影响 | 第90-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 无线多媒体传输服务的智能定价方案与分配算法 | 第96-116页 |
| 5.1 引言 | 第96-98页 |
| 5.2 经济关系模型和博弈优化分析 | 第98-101页 |
| 5.2.1 WSP、CP和EU三种网络实体的经济关系模型 | 第98-100页 |
| 5.2.2 基于Stackerlberg博弈的效益优化分析 | 第100-101页 |
| 5.3 基于智能定价的资源分配方案和算法 | 第101-108页 |
| 5.3.1 Stackelberg博弈均衡分析 | 第101-105页 |
| 5.3.2 基于Stackelberg博弈均衡的资源分配最优解 | 第105-106页 |
| 5.3.3 基于Stackelberg博弈均衡的资源分配算法 | 第106-108页 |
| 5.4 仿真结果 | 第108-114页 |
| 5.4.1 仿真参数 | 第108-109页 |
| 5.4.2 均衡状态的存在性 | 第109-110页 |
| 5.4.3 均衡重传上限和均衡价格的关系 | 第110页 |
| 5.4.4 当系统参数具有不同初始数值时的均衡状态分析 | 第110-112页 |
| 5.4.5 智能定价方案对系统性能的影响 | 第112-114页 |
| 5.5 本章小结 | 第114-116页 |
| 第六章 总结与展望 | 第116-118页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第116-117页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-124页 |
| 附录1 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第124-126页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
