基于改进粒子群算法的物流配送中心选址问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 配送中心选址问题研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 粒子群算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究的内容及创新点 | 第12-15页 |
| 第2章 物流配送中心相关理论 | 第15-25页 |
| 2.1 物流配送中心相关概念 | 第15-16页 |
| 2.1.1 物流配送中心的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 物流配送中心的功能 | 第15-16页 |
| 2.2 配送中心选址的流程 | 第16-18页 |
| 2.3 配送中心选址模型 | 第18-25页 |
| 2.3.1 定性模型 | 第18页 |
| 2.3.2 定量模型 | 第18-25页 |
| 第3章 粒子群算法的改进研究 | 第25-47页 |
| 3.1 基本粒子群算法 | 第25页 |
| 3.2 粒子群算法原理 | 第25页 |
| 3.3 算法流程 | 第25-27页 |
| 3.4 改进的粒子群算法 | 第27-28页 |
| 3.4.1 对学习因子的改进 | 第27页 |
| 3.4.2 对位置公式的改进 | 第27-28页 |
| 3.5 仿真实验 | 第28-29页 |
| 3.6 数值仿真与分析 | 第29-47页 |
| 3.6.1 寻优精度分析 | 第34-40页 |
| 3.6.2 收敛曲线分析 | 第40-47页 |
| 第4章 改进的粒子群算法求解配送中心选址问题 | 第47-59页 |
| 4.1 配送中心选址模型的描述 | 第47页 |
| 4.2 基于CXPSO配送中心选址求解流程 | 第47-49页 |
| 4.3 选址算例分析 | 第49-59页 |
| 4.3.1 算例一 | 第50-52页 |
| 4.3.2 选址算例测试 | 第52页 |
| 4.3.3 仿真结果对比 | 第52-55页 |
| 4.3.4 算例三 | 第55-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
