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基于社会化标签的个性化信息服务研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究背景及意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·国外研究现状第13-16页
     ·国内研究现状第16-18页
   ·研究内容与论文结构第18-19页
     ·研究内容第18-19页
     ·论文结构第19页
   ·拟解决的关键问题与创新点第19-21页
     ·拟解决的关键问题第19-20页
     ·本文创新点第20-21页
第2章 基于社会化标签的个性化信息服务相关理论及可行性分析第21-34页
   ·社会化标签理论第21-23页
     ·社会化标签系统第21-22页
     ·社会化标签应用第22-23页
   ·个性化信息服务系统理论第23-28页
     ·个性化信息服务系统第23-26页
     ·个性化信息服务系统对比分析第26-27页
     ·个性化信息服务系统现状分析第27-28页
   ·用户兴趣建模理论第28-30页
     ·用户兴趣建模概况第28-29页
     ·用户兴趣模型分类第29-30页
   ·基于社会化标签的个性化信息服务可行性分析第30-33页
     ·数据准备第30-31页
     ·实验过程第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 基于社会化标签的用户兴趣模型构建第34-56页
   ·基于社会化标签的单用户兴趣建模第34-44页
     ·数据收集第34-35页
     ·标签整理第35-37页
     ·标签选择第37-38页
     ·用户兴趣主题发现第38-39页
     ·用户兴趣模型表示第39-41页
     ·特征项权重的计算第41-42页
     ·用户兴趣模型更新第42-44页
   ·基于社会化标签的群用户兴趣建模第44-55页
     ·用户聚类分析第45-49页
     ·群用户交互行为分析第49-52页
     ·多层矩阵模型表示法第52-54页
     ·群用户模型权重计算第54-55页
     ·群用户兴趣模型更新第55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于社会化标签的个性化信息服务流程第56-66页
   ·单用户个性化信息服务流程第56-62页
     ·相似用户发现第56-58页
     ·资源集合确定第58页
     ·资源特征表示第58-59页
     ·模型匹配运算第59-60页
     ·单用户个性化信息服务整体流程框架第60-62页
   ·群用户个性化信息服务流程第62-65页
     ·相似用户群发现第62-63页
     ·资源集合确定第63页
     ·资源特征表示第63页
     ·模型匹配运算第63-64页
     ·群用户个性化信息服务整体流程框架第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 总结和展望第66-68页
   ·主要工作总结第66页
   ·未来研究方向第66-68页
参考文献第68-73页
在校期间发表的论文、科研成果等第73-74页
致谢第74页

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