摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 LUR国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 WSN可靠覆盖研究现状 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容以及论文结构 | 第14-16页 |
第2章 LUR模型与WSN可靠覆盖概述 | 第16-30页 |
2.1 LUR模型概述 | 第16-22页 |
2.1.1 特征变量 | 第16-18页 |
2.1.2 样本数据获取 | 第18-20页 |
2.1.3 模型构建和检验研究现状 | 第20页 |
2.1.4 模型精度和评价研究现状 | 第20-22页 |
2.2 WSN可靠覆盖概述 | 第22-29页 |
2.2.1 WSN覆盖概述 | 第22-26页 |
2.2.2 粒子群优化算法概述 | 第26-27页 |
2.2.3 信任度概述 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 一种改进特征变量的LUR模型 | 第30-41页 |
3.1 LUR模型数据与方法处理 | 第30页 |
3.2 基于风向特征变量的改进SCBB模型 | 第30-34页 |
3.2.1 研究区概况 | 第31页 |
3.2.2 监测点选取与数据采集 | 第31-33页 |
3.2.3 建立模型 | 第33-34页 |
3.3 实验结果与分析 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-41页 |
第4章 基于信任度的WSN覆盖优化 | 第41-53页 |
4.1 标准粒子群优化算法 | 第41-43页 |
4.2 信任度管理模型 | 第43-46页 |
4.2.1 WSN网络模型 | 第43页 |
4.2.2 信任管理模型 | 第43-46页 |
4.3 基于信任度模型的WSN覆盖算法 | 第46-47页 |
4.4 实验结果与分析 | 第47-52页 |
4.4.1 WPSO算法实例仿真及性能分析 | 第47-48页 |
4.4.2 基于信任度的WPSO算法实例仿真及性能分析 | 第48-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62页 |