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基于信任度的WSN覆盖优化算法在LUR模型中的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 LUR国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 WSN可靠覆盖研究现状第13-14页
    1.3 主要研究内容以及论文结构第14-16页
第2章 LUR模型与WSN可靠覆盖概述第16-30页
    2.1 LUR模型概述第16-22页
        2.1.1 特征变量第16-18页
        2.1.2 样本数据获取第18-20页
        2.1.3 模型构建和检验研究现状第20页
        2.1.4 模型精度和评价研究现状第20-22页
    2.2 WSN可靠覆盖概述第22-29页
        2.2.1 WSN覆盖概述第22-26页
        2.2.2 粒子群优化算法概述第26-27页
        2.2.3 信任度概述第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 一种改进特征变量的LUR模型第30-41页
    3.1 LUR模型数据与方法处理第30页
    3.2 基于风向特征变量的改进SCBB模型第30-34页
        3.2.1 研究区概况第31页
        3.2.2 监测点选取与数据采集第31-33页
        3.2.3 建立模型第33-34页
    3.3 实验结果与分析第34-36页
    3.4 本章小结第36-41页
第4章 基于信任度的WSN覆盖优化第41-53页
    4.1 标准粒子群优化算法第41-43页
    4.2 信任度管理模型第43-46页
        4.2.1 WSN网络模型第43页
        4.2.2 信任管理模型第43-46页
    4.3 基于信任度模型的WSN覆盖算法第46-47页
    4.4 实验结果与分析第47-52页
        4.4.1 WPSO算法实例仿真及性能分析第47-48页
        4.4.2 基于信任度的WPSO算法实例仿真及性能分析第48-52页
    4.5 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-62页
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目第62页

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